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# Experiments Classic용 노트북 예제
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다음 예제 노트북에서 다양한 모델 훈련 실험 회차를 추적하는 방법을 살펴봅시다. 노트북 실행 후 Studio Classic에서 실험 결과를 볼 수 있습니다. Studio Classic의 다른 기능을 보여주는 자습서에 대한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic 투어](gs-studio-end-to-end.md) 섹션을 참조하세요.

## 노트북 환경에서 실험 추적
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노트북 환경에서 실험을 추적하는 방법은 다음 예제 노트북에서 자세히 알아보세요.
+ [로컬에서 Keras 모델 훈련 중에 실험 추적하기](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/keras_experiment.html)
+ [로컬 또는 노트북에서 Pytorch 모델 훈련 중에 실험 추적하기](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/pytorch_experiment.html)

## SageMaker Clarify로 실험 편향과 설명 가능성 추적하기
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실험 편향 및 설명 가능성 추적 방법에 대한 단계별 가이드는 예제 노트북에서 확인하세요.
+ [ SageMaker Claify를 통한 공정성 및 설명 가능성 ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_clarify_integration/tracking_bias_explainability.html)

## 스크립트 모드로 SageMaker 훈련 작업 실험 추적하기
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SageMaker 훈련 작업 실험 추적에 대한 자세한 정보는 다음 예제 노트북에서 확인하세요.
+ [Pytorch 분산 데이터 병렬로 SageMaker AI 실험 실행하기 - MNIST 수기 숫자 분류](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_distributed_training_experiment.html)
+ [SageMaker 훈련 작업으로 Pytorch 모델을 훈련시키면서 실험 추적하기](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_script_mode_training_job.html)
+ [SageMaker 훈련 작업으로 TensorFlow 모델을 훈련시키고 SageMaker Experiments로 추적하기](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/tensorflow_script_mode_training_job.html)