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# Amazon SageMaker AI 모델의 자동 규모 조정
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Amazon SageMaker AI는 호스팅된 모델에 대한 자동 규모 조정(오토 스케일링)을 지원합니다. *오토 스케일링*은 워크로드의 변화에 따라 모델에 대해 프로비저닝된 인스턴스의 수를 동적으로 조정합니다. 워크로드가 증가하면 오토 스케일링은 더 많은 인스턴스를 온라인 상태로 전환합니다. 워크로드가 감소하면 오토 스케일링을 통해 불필요한 인스턴스가 제거되므로 프로비저닝된 인스턴스 중 사용하지 않는 인스턴스에 대해 요금을 지불하지 않습니다.

**Topics**
+ [오토 스케일링 정책 개요](endpoint-auto-scaling-policy.md)
+ [오토 스케일링 사전 조건](endpoint-auto-scaling-prerequisites.md)
+ [콘솔을 사용하여 모델 오토 스케일링 구성](endpoint-auto-scaling-add-console.md)
+ [모델 등록](endpoint-auto-scaling-add-policy.md)
+ [크기 조정 정책 정의](endpoint-auto-scaling-add-code-define.md)
+ [스케일링 정책 적용](endpoint-auto-scaling-add-code-apply.md)
+ [조정 정책 편집 지침](endpoint-auto-scaling-edit.md)
+ [조정 정책 일시 해제](endpoint-auto-scaling-suspend-scaling-activities.md)
+ [스케일링 정책 삭제](endpoint-auto-scaling-delete.md)
+ [크기 조정 활동을 설명하여 조정 활동의 상태 확인](endpoint-scaling-query-history.md)
+ [엔드포인트의 인스턴스를 0개로 조정](endpoint-auto-scaling-zero-instances.md)
+ [오토 스케일링 구성 로드 테스트](endpoint-scaling-loadtest.md)
+ [CloudFormation 를 사용하여 조정 정책 생성](endpoint-scaling-cloudformation.md)
+ [오토 스케일링을 사용하는 엔드포인트 업데이트](endpoint-scaling-update.md)
+ [오토 스케일링에 대해 구성된 엔드포인트 삭제](endpoint-delete-with-scaling.md)