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# 암호화로 전송 중인 데이터 보호
모든 전송 중인 인터네트워크 데이터는 TLS 1.2 암호화를 지원합니다. TLS 1.3을 사용할 것을 권장합니다.
Amazon SageMaker AI를 이용하면 전송 중이거나 저장 중인 기계 학습(ML) 모델 아티팩트 및 기타 시스템 아티팩트가 암호화됩니다. SageMaker AI API 및 콘솔에 대한 요청은 안전한 SSL 연결을 통해 전달됩니다. SageMaker AI에 AWS Identity and Access Management 역할을 전달하여 교육 및 배포를 위해 사용자를 대신하여 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 제공합니다.
전송 중인 일부 인트라네트워크 데이터(서비스 플랫폼 내)는 암호화되지 않습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
+ 서비스 제어 플레인과 훈련 작업 인스턴스 (고객 데이터 아님) 간의 명령 및 제어 통신.
+ 분산 처리 작업의 노드 간 통신(인트라 네트워크).
+ 분산 훈련 작업의 노드 간 통신(인트라 네트워크).
일괄 처리를 위한 노드 간 통신이 없습니다.
훈련 작업 클러스터와 처리 작업 클러스터의 노드 간 통신을 암호화하도록 선택할 수 있습니다.
**참고**
의료 부문 사용 사례의 경우 보안 모범 사례는 노드 간 통신을 암호화하는 것입니다.
통신을 암호화하는 방법에 대한 자세한 내용은 [분산된 훈련 작업에서 ML 컴퓨팅 인스턴스 간 통신 보호](train-encrypt.md)섹션을 참조하세요.
**참고**
컨테이너 간 트래픽을 암호화하면 훈련 시간이 늘어날 수 있는데, 분산된 딥 러닝 알고리즘을 사용하는 경우 특히 더 그렇습니다. 영향을 받는 알고리즘의 경우 이러한 보안 수준을 추가하면 비용이 올라갑니다. 대부분의 SageMaker AI 기본 제공 알고리즘(예: XGBoost, DeepAR 및 Linear Learner)의 훈련 시간은 일반적으로 영향을 받지 않습니다.
호스팅된 모델(런타임)에 대한 SageMaker AI API 및 요청 라우터에 FIPS 유효성 검증 엔드포인트를 사용할 수 있습니다. FIPS 호환 엔드포인트에 대한 정보는 [FIPS(Federal Information Processing Standard) 140-2](https://aws.amazon.com/compliance/fips/)를 참조하세요.
## RStudio on Amazon SageMaker AI를 이용한 통신 보호
RStudio on Amazon SageMaker AI는 SageMaker AI 구성 요소와 관련된 모든 통신에 대한 암호화를 제공합니다. 하지만 이전 버전에서는 RStudioServerPro와 RSession 앱 간의 암호화를 지원하지 않았습니다.
RStudio는 2022년 4월에 2022.02.2-485.pro2 버전을 출시했습니다. 이 버전은 RStudioServerPro와 RSession 앱 간의 암호화를 지원하여 종단 간 암호화를 가능하게 합니다. 하지만 버전 업그레이드가 이전 버전과 완전히 호환되는 것은 아닙니다. 따라서 RStudioServerPro 및 RSession 앱을 모두 업데이트해야 합니다. 앱을 업데이트하는 방법에 대한 자세한 내용은 [RStudio 버전 관리](rstudio-version.md)섹션을 참조하세요.