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# 공유 스페이스와의 협업
Amazon SageMaker Studio Classic 공유 스페이스는 공유 JupyterServer 애플리케이션과 공유 디렉터리로 구성됩니다. JupyterLab 공유 스페이스는 공유 JupyterLab 애플리케이션과 Amazon SageMaker Studio 내 공유 디렉터리로 구성됩니다. 도메인의 모든 사용자 프로필은 도메인의 모든 공유 스페이스에 액세스할 수 있습니다. Amazon SageMaker AI는 공유 스페이스에서 시작하는 Amazon SageMaker Studio Classic 애플리케이션의 컨텍스트 내에서 공유 스페이스의 리소스 범위를 자동으로 지정합니다. 공유 스페이스의 리소스에는 노트북, 파일, 실험 및 모델이 포함됩니다. 공유 스페이스를 사용하여 자동 태깅, 노트북의 실시간 공동 편집 및 사용자 지정과 같은 기능을 사용하여 실시간으로 다른 사용자와 협업할 수 있습니다.
공유 스페이스는 다음에서 사용할 수 있습니다.
+ Amazon SageMaker Studio Classic
+ JupyterLab
Studio Classic 공유 스페이스는 Studio Classic 및 KernelGateway 애플리케이션만 지원합니다. 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 Amazon 리소스 이름(ARN) 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md) 단원을 참조하십시오.
Amazon SageMaker AI는 공유 스페이스 범위 내에서 생성하는 모든 SageMaker AI 리소스에 자동으로 태그를 지정합니다. 이러한 태그를 사용하면 AWS Budgets와 같은 도구를 사용하여 비용을 모니터링하고 예산을 계획할 수 있습니다.
공유 스페이스는 생성된 도메인과 동일한 VPC 설정을 사용합니다.
**참고**
공유 스페이스는 Amazon SageMaker Data Wrangler 또는 Amazon EMR 교차 계정 클러스터의 사용을 지원하지 않습니다.
**자동 태깅**
공유 스페이스에서 생성된 모든 리소스에는 도메인 ARN 태그와 공유 스페이스 ARN 태그가 자동으로 지정됩니다. 도메인 ARN 태그는 도메인 ID를 기반으로 하는 반면, 공유 스페이스 ARN 태그는 공유 스페이스 이름을 기반으로 합니다.
이러한 태그를 사용하여 AWS CloudTrail 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 [를 사용하여 Amazon SageMaker API 호출 로깅을 참조하세요 AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html).
이러한 태그를 사용하여 비용을 모니터링할 수도 있습니다 AWS 결제 및 비용 관리. 자세한 내용은 [AWS 비용 할당 태그 사용을](https://docs.aws.amazon.com//awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html) 참조하세요.
**노트북의 실시간 공동 편집**
공유 스페이스의 주요 이점은 공유 스페이스 멤버 간의 협업이 실시간으로 촉진된다는 것입니다. 작업 공간에서 협업하는 사용자는 노트북에 실시간으로 액세스하여 읽고, 편집할 수 있는 공유 Studio Classic 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 실시간 협업은 공유 스페이스 내의 JupyterServer 애플리케이션에서만 지원됩니다.
공유 스페이스에 액세스할 수 있는 사용자는 해당 스페이스의 공유 Studio Classic 또는 JupyterLab 애플리케이션에서 Jupyter notebook을 동시에 열고, 보고, 편집하고, 실행할 수 있습니다.
노트북은 사용자 프로필 이름을 보여주는 다른 커서로 공동 편집 중인 각 사용자를 나타냅니다. 여러 사용자가 같은 노트북을 볼 수 있지만 공동 편집은 2\$15명으로 구성된 소규모 그룹에 가장 적합합니다.
여러 사용자의 변경 내용을 추적하려면 Studio Classic에 내장된 Git 기반 버전 제어를 사용하는 것을 권장합니다.
**JupyterServer 2**
Studio Classic에서 공유 스페이스를 사용하려면 Jupyter Server 버전 2가 필요합니다. 특정 JupyterLab 확장 프로그램 및 패키지는 Jupyter 서버를 버전 1로 강제로 다운그레이드할 수 있습니다. 이렇게 하면 공유 스페이스를 사용할 수 없습니다. 명령 프롬프트에서 다음을 실행하여 버전 번호를 변경하고 공유 스페이스를 계속 사용하세요.
```
conda activate studio
pip install jupyter-server==2.0.0rc3
```
**공유 스페이스의 사용자 지정**
라이프사이클 구성 또는 사용자 지정 이미지를 공유 스페이스에 첨부하려면 AWS CLI를 사용해야 합니다. 수명 주기 구성 생성 및 연결에 대한 자세한 내용은 [수명 주기 구성 생성 및 Amazon SageMaker Studio Classic과 연결](studio-lcc-create.md)섹션을 참조하세요. 사용자 지정 이미지 생성 및 연결에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic의 사용자 지정 이미지](studio-byoi.md)섹션을 참조하세요.
# 공유 스페이스 만들기
**중요**
Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 만들도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 [SageMaker AI 리소스 태그 지정을 위한 권한 제공](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions) 섹션을 참조하세요.
SageMaker 리소스를 만들 수 있는 권한을 부여하는 [AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)에는 해당 리소스를 만드는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.
다음 주제에서는 기존 Amazon SageMaker AI 도메인에서 공유 스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다. 공유 스페이스를 지원하지 않고 도메인을 생성한 경우, 공유 스페이스를 생성하기 전에 기존 도메인에 공유 스페이스에 대한 지원을 추가해야 합니다.
**Topics**
+ [
## 기존 도메인에 공유 스페이스 지원 추가
](#domain-space-add)
+ [
## 공유 스페이스 만들기
](#domain-space-create-app)
## 기존 도메인에 공유 스페이스 지원 추가
SageMaker AI 콘솔 또는 AWS CLI 를 사용하여 기존 도메인에 공유 스페이스에 대한 지원을 추가할 수 있습니다. 도메인이 `VPC only` 네트워크 액세스를 사용하는 경우 AWS CLI를 사용하는 공유 스페이스 지원만 추가할 수 있습니다.
### 콘솔
SageMaker AI 콘솔에서 기존 도메인에 Studio Classic 공유 스페이스 지원을 추가하려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.
1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.
1. 도메인 목록에서 **도메인 설정** 페이지를 열려는 도메인을 선택합니다.
1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **도메인 설정** 탭을 선택합니다.
1. **편집**을 선택합니다.
1. **Space 기본 실행 역할**의 경우 도메인에서 생성된 모든 공유 스페이스에 기본값으로 사용되는 IAM 역할을 설정합니다.
1. **Next(다음)**을 선택합니다.
1. **Next(다음)**을 선택합니다.
1. **Next(다음)**을 선택합니다.
1. **Submit(제출)**을 선택합니다.
### AWS CLI
------
#### [ Studio Classic ]
로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 AWS CLI에서 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가합니다. Amazon VPC 내 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가하는 경우 보안 그룹 목록도 포함해야 합니다. Studio Classic 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md) 섹션을 참조하세요.
```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"
# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"
```
다음 명령을 사용하여 기본 공유 스페이스 설정이 업데이트되었는지 확인하세요.
```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```
------
#### [ JupyterLab ]
로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 AWS CLI에서 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가합니다. Amazon VPC 내 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가하는 경우 보안 그룹 목록도 포함해야 합니다. Studio Classic 공유 스페이스는 JupyterLab 4 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md) 섹션을 참조하세요.
```
# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"
# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"
```
다음 명령을 사용하여 기본 공유 스페이스 설정이 업데이트되었는지 확인하세요.
```
aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
```
------
## 공유 스페이스 만들기
다음 섹션에서는 Amazon SageMaker AI 콘솔, Amazon SageMaker Studio 또는 AWS CLI에서 공유 스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다.
### Studio에서 생성
다음 절차에 따라 Studio에서 도메인에 공유 스페이스를 생성합니다.
------
#### [ Studio Classic ]
1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.
1. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.
1. 애플리케이션 창에서 **Studio Classic**을 선택합니다.
1. **Studio Classic 스페이스 생성을** 선택합니다.
1. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.
1. **스페이스 생성**을 선택합니다.
------
#### [ JupyterLab ]
1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.
1. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.
1. 애플리케이션 창에서 **JupyterLab**을 선택합니다.
1. **JupyterLab 스페이스 생성**을 선택합니다.
1. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.
1. **스페이스 생성**을 선택합니다.
------
### 콘솔에서 생성
SageMaker AI 콘솔에서 도메인에 공유 스페이스를 생성하려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.
1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.
1. 도메인 목록에서 공유 스페이스를 만들 도메인을 선택합니다.
1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **스페이스 관리** 탭을 선택합니다.
1. **생성**을 선택합니다.
1. 공유 스페이스의 이름을 입력합니다.도메인 내 공유 스페이스 이름은 고유해야 합니다. 공유 스페이스의 실행 역할은 도메인 IAM 실행 역할로 설정됩니다.
### 에서 생성 AWS CLI
이 섹션에서는 AWS CLI에서 공유 스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다.
공유 스페이스를 만들거나 업데이트할 때는 공유 스페이스의 실행 역할을 설정할 수 없습니다. 도메인을 생성하거나 업데이트할 때만 `DefaultDomainExecRole`을 설정할 수 있습니다. 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md) 단원을 참조하십시오.
에서 공유 스페이스를 생성하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령 중 하나를 AWS CLI실행합니다.
------
#### [ Studio Classic ]
```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
"InstanceType": "system"
}
}
}'
```
------
#### [ JupyterLab ]
```
aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{\"OwnerUserProfileName\": \"user-profile-name\"}" \
--space-sharing-settings "{\"SharingType\": \"Shared\"}" \
--space-settings "{\"AppType\": \"JupyterLab\"}"
```
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# 공유 스페이스에 대한 정보 가져오기
**중요**
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.
이 안내서는 Amazon SageMaker AI 콘솔, Amazon SageMaker Studio 또는 AWS CLI를 사용하여 Amazon SageMaker AI 도메인의 공유 스페이스 목록에 액세스하는 방법을 보여줍니다. 또한 AWS CLI에서 공유 스페이스의 세부 정보를 보는 방법도 보여줍니다.
**Topics**
+ [
## 공유 스페이스 목록
](#domain-space-list-spaces)
+ [
## 공유 스페이스 세부 정보 보기
](#domain-space-describe)
## 공유 스페이스 목록
다음 주제에서는 SageMaker AI 콘솔 또는 AWS CLI에서 도메인 내의 공유 스페이스 목록을 보는 방법을 설명합니다.
### Studio의 공유 스페이스 목록
Studio에서 도메인의 공유 스페이스 목록을 보려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.
1. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.
1. 애플리케이션 창에서 **Studio Classic** 또는 **JupyterLab**을 선택합니다. 애플리케이션 유형을 실행하는 데 사용되는 스페이스를 볼 수 있습니다.
### 콘솔의 공유 스페이스 목록
SageMaker AI 콘솔에서 도메인의 공유 스페이스 목록을 보려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.
1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.
1. 도메인 목록에서 공유 스페이스 목록을 보려는 도메인을 선택합니다.
1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **스페이스 관리** 탭을 선택합니다.
### 에서 공유 스페이스 나열 AWS CLI
에서 도메인의 공유 스페이스를 나열하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 AWS CLI실행합니다.
```
aws --region region \
sagemaker list-spaces \
--domain-id domain-id
```
## 공유 스페이스 세부 정보 보기
다음 섹션에서는 SageMaker AI 콘솔, Studio 또는 AWS CLI에서 공유 스페이스 세부 정보를 보는 방법을 설명합니다.
### Studio에서 공유 스페이스 세부 정보를 볼 수 있습니다.
Studio에서 도메인의 공유 스페이스 목록을 보려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.
1. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.
1. 애플리케이션 창에서 **Studio Classic** 또는 **JupyterLab** 선택합니다. 애플리케이션을 실행 중인 스페이스를 볼 수 있습니다.
1. 세부 정보를 보려는 스페이스의 이름을 선택합니다.
### 콘솔에서 공유 스페이스 세부 정보 보기
다음 절차를 사용하여 SageMaker AI 콘솔에서 공유 스페이스의 세부 정보를 볼 수 있습니다.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.
1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.
1. 도메인 목록에서 공유 스페이스 목록을 보려는 도메인을 선택합니다.
1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **스페이스 관리** 탭을 선택합니다.
1. 스페이스 이름을 선택하면 공유 스페이스에 대한 세부 정보를 나열하는 새 페이지가 열립니다.
### 에서 공유 스페이스 세부 정보 보기 AWS CLI
에서 공유 스페이스의 세부 정보를 보려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 AWS CLI실행합니다.
```
aws --region region \
sagemaker describe-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```
# 공유 스페이스 편집
Amazon SageMaker Studio Classic 또는 JupyterLab 공유 공간에 대한 세부 정보는 AWS CLI를 통해서만 편집할 수 있습니다. Amazon SageMaker AI 콘솔에서는 공유 스페이스의 세부 정보를 편집할 수 없습니다. 공유 스페이스에 실행 중인 애플리케이션이 없는 경우에만 작업 영역 속성을 업데이트할 수 있습니다.
------
#### [ Studio Classic ]
에서 Studio Classic 공유 스페이스의 세부 정보를 편집하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령 중 하나를 AWS CLI실행합니다. 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARNs 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md) 단원을 참조하십시오.
```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--query SpaceArn --output text \
--space-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
"InstanceType": "system"
}
}
}'
```
------
#### [ JupyterLab ]
에서 JupyterLab 공유 스페이스의 세부 정보를 편집하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령 중 하나를 AWS CLI실행합니다. 공유 스페이스는 JupyterLab 4 이미지 ARNs 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 [SageMaker JupyterLab](studio-updated-jl.md) 단원을 참조하십시오.
```
aws --region region \
sagemaker update-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings "{
"SpaceStorageSettings": {
"EbsStorageSettings": {
"EbsVolumeSizeInGb":100
}
}
}
}"
```
------
# 공유 스페이스 삭제
**중요**
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.
다음 주제에서는 Amazon SageMaker AI 콘솔 또는 AWS CLI에서 Amazon SageMaker Studio Classic 공유 스페이스를 삭제하는 방법을 보여줍니다. 공유 스페이스는 실행 중인 애플리케이션이 없는 경우에만 삭제할 수 있습니다.
**Topics**
+ [
## 콘솔
](#domain-space-delete-console)
+ [
## AWS CLI
](#domain-space-delete-cli)
## 콘솔
SageMaker AI 콘솔에서 Amazon SageMaker AI 도메인의 공유 스페이스를 삭제하려면 다음 절차를 완료하세요.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.
1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.
1. 도메인 목록에서 공유 스페이스를 만들 도메인을 선택합니다.
1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **스페이스 관리** 탭을 선택합니다.
1. 삭제하고 싶은 공유 스페이스를 선택합니다. 공유 스페이스에는 실패하지 않은 앱이 포함되어서는 안 됩니다.
1. **삭제**를 선택합니다. 새 창이 열립니다.
1. **Yes, delete space(예, 스페이스를 삭제합니다)**를 선택합니다.
1. 필드에 *delete*를 입력합니다.
1. **Delete space(스페이스 삭제)**를 선택합니다.
## AWS CLI
에서 공유 스페이스를 삭제하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 AWS CLI실행합니다.
```
aws --region region \
sagemaker delete-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
```