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사전 구축된 SageMaker AI Docker 이미지
Amazon SageMaker AI는 Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Chainer와 같은 가장 일반적인 기계 학습 프레임워크 중 일부를 위한 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 Docker 이미지를 위한 컨테이너를 제공합니다. 또한 scikit-learn 및 SparkML과 같은 기계 학습 라이브러리를 지원합니다.
SageMaker 노트북 인스턴스 또는 SageMaker Studio의 이러한 이미지를 사용할 수 있습니다. 또한 사전 빌드된 SageMaker 이미지를 확장하여 라이브러리와 필요한 기능을 포함할 수 있습니다. 다음의 주제들은 사용 가능한 이미지 및 그 사용 방법에 대한 정보를 제공합니다.
각 Amazon SageMaker AI 제공 알고리즘 및 딥 러닝 컨테이너(DLC)에 대한 Docker 레지스트리 경로 및 기타 파라미터는 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하세요.
SageMaker AI에서 강화 학습(RL) 솔루션을 개발하기 위한 Docker 이미지에 대한 자세한 내용은 SageMaker AI RL 컨테이너를 참조하세요
참고
사전 구축된 컨테이너 이미지는 SageMaker AI가 소유하며 경우에 따라 독점 코드를 포함합니다. 훈련 및 처리 작업, 배치 변환, 실시간 추론과 같은 기능은 서비스 소유 자격 증명을 사용하여 관리형 SageMaker AI 인스턴스에서 이미지를 가져오고 실행합니다. 고객 자격 증명은 사용되지 않으므로 Amazon ECR 권한을 거부하는 모든 AWS IAM 정책(서비스 제어 정책 및 리소스 제어 정책 포함)은 사전 빌드된 이미지 사용을 금지하지 않습니다.
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