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# 훈련 작업이 실행되는 동안 디버거 시스템 모니터링 및 프레임워크 프로파일링 구성 업데이트
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

**참고**  
지원 종료 공지: 2027년 6월 30일에 AWS 는 Amazon SageMaker Profiler에 대한 지원을 종료합니다. 2027년 6월 30일 이후에는 프로파일러 콘솔 또는 프로파일러 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [프로파일러 가용성 변경](profiler-availability-change.md) 단원을 참조하십시오.

현재 실행 중인 훈련 작업에 대한 디버거 모니터링 구성을 활성화하거나 업데이트하려면 다음 SageMaker AI 예측기 확장 메서드를 사용합니다.
+ 실행 중인 훈련 작업에 대해 디버거 시스템 모니터링을 활성화하고 디버거 프로파일링 보고서를 받으려면 다음을 사용하세요.

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  이 `enable_default_profiling` 메서드를 사용하면 디버거가 기본 시스템 모니터링과 `ProfileReport` 내장 규칙을 시작하며, 이 규칙은 훈련 작업 종료 시 포괄적인 프로파일링 보고서를 생성합니다. 이 메서드는 디버거 모니터링과 프로파일링 없이 현재 훈련 작업이 실행 중인 경우에만 호출할 수 있습니다.

  자세한 내용은 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)의 [estimator.enable\_default\_profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html)을 참조하세요.
+ 시스템 모니터링 구성을 업데이트하려면 다음을 사용하세요.

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis={{500}}
  )
  ```

  자세한 내용은 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)의 [estimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html)를 참조하세요.