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# XGBoost용 SageMaker Debugger 대화형 보고서
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Debugger에서 자동 생성된 훈련 보고서를 받을 수 있습니다. Debugger 보고서는 훈련 작업에 대한 인사이트를 제공하고 모델 성능을 개선하기 위한 권장 사항을 제안합니다. SageMaker AI XGBoost 훈련 작업에서는 Debugger [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) 규칙을 사용하여 훈련 진행 상황 및 결과에 대한 포괄적인 훈련 보고서를 확보합니다. 이 안내서에 따라 XGBoost 예측기를 구성하는 동시에 [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) 규칙을 지정하고, [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 또는 Amazon S3 콘솔을 사용하여 보고서를 다운로드하고, 훈련 결과에 대한 인사이트를 얻으세요.

**참고**  
훈련 작업이 실행되는 동안 또는 작업이 끝난 후에 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 훈련 중에 디버거는 현재 규칙의 평가 상태를 반영하여 보고서를 동시에 업데이트합니다. 훈련 작업이 완료된 후에만 전체 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

**중요**  
보고서에서 플롯과 권장 사항은 정보 제공 목적으로 제공되며 확정적이지는 않습니다. 사용자는 정보를 독립적으로 평가할 책임이 있습니다.

**Topics**
+ [Debugger XGBoost 보고서 규칙을 이용한 SageMaker AI XGBoost 예측기 구문화](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [Debugger XGBoost 훈련 보고서를 다운로드하세요.](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Debugger XGBoost 훈련 보고서 안내서](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)