기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
텐서를 저장하도록 DebuggerHookConfig API를 구성하세요.
참고
Amazon SageMaker Debugger는 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다.는 AWS Debugger의 보안 및 가용성 개선에 계속 투자하지만 새로운 기능을 도입할 계획은 없습니다. 자세한 내용은 디버거 가용성 변경 단원을 참조하십시오.
DebuggerHookConfigcollection_configs 객체를 사용하여 debugger_hook_config 객체를 생성합니다.
from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( collection_configs=collection_configs)
디버거는 모델 훈련 출력 텐서를 기본 S3 버킷에 저장합니다. 기본 S3 버킷 URI의 형식이 s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.입니다.
정확한 S3 버킷 URI를 지정하려면 다음 코드 예제를 사용하세요.
from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( s3_output_path="specify-uri", collection_configs=collection_configs)
자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK
