기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 문제 해결 가이드
<a name="clarify-online-explainability-troubleshooting"></a>

SageMaker Clarify 온라인 설명 가능성 사용 시 오류가 발생한다면 이 섹션의 해당 주제를 참조하세요.

**`InvokeEndpoint` API가 실패하고 “ReadTimeoutError: 엔드포인트에서 읽기 제한 시간이 초과되었습니다...” 라는 오류가 발생하는 경우** 

이 오류는 [요청 제한 시간](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)에 설정된 60초 제한 시간 내에 요청을 완료할 수 없음을 의미합니다.

요청 지연 시간을 줄이려면 다음 작업을 시도하세요.
+ 추론 중에 모델의 성능을 조정하세요. 예를 들어 SageMaker AI [Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/)는 추론을 위해 모델을 최적화할 수 있습니다.
+ 모델 컨테이너가 배치 요청을 처리하도록 허용하세요.
+ 더 큰 `MaxRecordCount`를 사용하면 설명자에서 모델 컨테이너로 전달되는 호출 횟수를 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 네트워크 지연 시간과 오버헤드가 줄어듭니다.
+ 더 많은 리소스가 할당된 인스턴스 유형을 사용하세요. 또는 엔드포인트에 더 많은 인스턴스를 할당하여 부하를 분산할 수도 있습니다.
+ 단일 `InvokeEndpoint` 요청에 포함되는 레코드 수를 줄이세요.
+ 기준 데이터의 레코드 수를 줄이세요.
+ 합성 데이터세트의 크기를 줄이려면 더 작은 `NumberOfSamples` 값을 사용하세요. 샘플 수가 합성 데이터세트에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 [합성 데이터세트](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md) 섹션을 참조하세요.