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# 특징 드리프트 분석을 위한 CloudWatch 지표
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이 가이드는 SageMaker Clalify에서 특징 속성 드리프트 분석을 위해 사용할 수 있는 CloudWatch 지표와 관련 속성을 보여줍니다. 특징 속성 드리프트 모니터링 작업은 다음 두 가지 유형의 지표를 계산하고 게시합니다.
+ 각 특징의 글로벌 SHAP 값.
**참고**  
이 지표의 이름은 작업 분석 구성에서 제공하는 특징 이름을 `feature_`에 추가합니다. 예를 들어 `feature_X`는 특징 `X`의 글로벌 SHAP 값입니다.
+ 지표의 `ExpectedValue`.

이러한 지표는 다음 CloudWatch 네임스페이스에 게시됩니다.
+ 실시간 엔드포인트인 경우: `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ 배치 변환 작업인 경우: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

각 지표에는 다음 속성이 있습니다.
+ `Endpoint`: 해당 시, 모니터링되는 엔드포인트의 이름입니다.
+ `MonitoringSchedule`: 모니터링 작업을 위한 일정의 이름입니다.
+ `ExplainabilityMethod`: Shapley 값을 계산하는 데 사용되는 메서드입니다. `KernelShap`를 선택합니다.
+ `Label`: 작업 분석 구성 `label_headers`또는 자리 표시자(예: `label0`)에서 제공하는 이름입니다.
+ `ValueType`: 지표에서 반환되는 값의 유형입니다. [`GlobalShapValues`] 또는 [`ExpectedValue`]을 선택합니다.

모니터링 작업이 지표를 게시하지 않도록 하려면, [모델 설명 가능성 작업](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html) 정의의 `Environment`맵에서 `publish_cloudwatch_metrics`를 `Disabled`로 설정합니다.