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# Amazon SageMaker AI에서 Chainer를 사용하기 위한 리소스
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SageMaker AI를 사용하면 사용자 지정 Chainer 코드를 사용하여 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다. SageMaker AI Python SDK Chainer 예측기 및 모델과 SageMaker AI 오픈 소스 Chainer 컨테이너를 사용하면 Chainer 스크립트를 작성하고 SageMaker AI에서 쉽게 실행할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 Chainer를 SageMaker AI와 함께 사용하는 방법을 배우는 데 사용할 수 있는 참조 자료를 제공합니다.

## 어떤 작업을 수행하려고 합니까?
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SageMaker AI에서 사용자 지정 Chainer 모델을 훈련하고 싶습니다.  
예시 Jupyter Notebook은 Amazon SageMaker AI 예시 GitHub 리포지토리의 [Chainer 예시 노트북](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist)을 참조하세요.  
설명서는 [Chainer를 사용하여 모델 훈련](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#train-a-model-with-chainer)을 참조하세요.

SageMaker AI에서 훈련한 Chainer 모델이 있고 이를 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [Chainer 모델 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-chainer-models)를 참조하세요.

SageMaker AI 외부에서 훈련한 Chainer 모델이 있고 이를 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [모델 데이터에서 엔드포인트 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-endpoints-from-model-data)를 참조하세요.

[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Chainer 클래스에 대한 API 설명 서를 보고 싶습니다.  
자세한 내용은 [Chainer 클래스](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.chainer.html)를 참조하세요.

SageMaker AI Chainer 컨테이너에 대한 정보를 보고 싶습니다.  
자세한 내용은 [SageMaker AI Chainer Container GitHub 리포지토리](https://github.com/aws/sagemaker-chainer-container)를 참조하세요.

 지원되는 Chainer 버전에 대한 자세한 내용과 Chainer 훈련 스크립트 작성 및 SageMaker AI에서 Chainer 예측기 및 모델 사용에 대한 일반적인 정보는 [Using Chainer with the SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html)를 참조하세요.