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# 데이터세트 업데이트
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Amazon SageMaker Canvas로 초기 데이터 세트를 가져온 후, 데이터 세트에 추가하려는 추가 데이터가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 매주 말에 데이터 세트에 추가하려는 인벤토리 데이터를 얻을 수 있습니다. 데이터를 여러 번 가져오는 대신 기존 데이터 세트를 업데이트하고 데이터 세트에 파일을 추가하거나 제거할 수 있습니다.

**참고**  
로컬 업로드 또는 Amazon S3를 통해 가져온 데이터 세트만 업데이트할 수 있습니다.

데이터세트를 수동 또는 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 자동 데이터세트 업데이트에 대한 자세한 내용은 [데이터세트 자동 업데이트 구성](canvas-update-dataset-auto.md) 섹션을 참조하세요.

데이터 세트를 업데이트할 때마다 Canvas는 데이터 세트의 새 버전을 생성합니다. 모델을 구축하거나 예측을 생성하는 데에는 최신 버전의 데이터 세트만 사용할 수 있습니다. 데이터 세트의 버전 기록을 보는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터세트 세부 정보 보기](canvas-import-dataset.md#canvas-view-dataset-details)을 참조하세요.

자동화된 일괄 예측과 함께 데이터 세트 업데이트를 사용할 수도 있습니다.이렇게 하면 데이터 세트를 업데이트할 때마다 배치 예측 작업이 시작됩니다. 자세한 내용은 [SageMaker Canvas의 배치 예측](canvas-make-predictions-batch.md) 섹션을 참조하세요.

다음 섹션에서는 데이터세트를 수동으로 업데이트하는 방법을 설명합니다.

## 데이터세트 수동 업데이트
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수동 업데이트를 하려면 다음을 수행합니다.

1. SageMaker Canvas 애플리케이션을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터 세트**를 선택합니다.

1. 데이터 세트 목록에서 업데이트하려는 데이터 세트를 선택합니다.

1. **데이터세트 업데이트** 드롭다운 메뉴를 선택하고 **수동 업데이트**를 선택합니다. 이제 데이터 가져오기 워크플로로 이동하게 됩니다.

1. **데이터 원본** 드롭다운 메뉴에서 **로컬 업로드** 또는 **Amazon S3**를 선택합니다.

1. 페이지에는 데이터 미리보기가 표시됩니다. 여기에서 데이터세트에 파일을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 테이블 형식 데이터를 가져오는 경우 새 파일의 스키마(열 이름 및 데이터 유형)가 기존 파일의 스키마와 일치해야 합니다. 또한 새 파일은 최대 데이터세트 크기 또는 파일 크기를 초과해서는 안 됩니다. 이러한 제한에 대한 자세한 내용은 [데이터세트 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-import-dataset.html)를 참조하세요.
**참고**  
데이터세트에 있는 기존 파일과 이름이 같은 파일을 추가하면 새 파일이 파일의 이전 버전을 덮어씁니다.

1. 변경사항을 저장할 준비가 되면 **데이터세트 업데이트**를 선택합니다.

이제 데이터세트의 새 버전이 생겼을 것입니다.

**데이터세트** 페이지에서 **버전 기록** 탭을 선택하면 데이터세트의 모든 버전과 수동 및 자동 업데이트 기록을 모두 볼 수 있습니다.