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Quick Suite로 모델 전송
Quick Suite를 사용하고 Quick Suite 시각화에서 SageMaker Canvas를 활용하려는 경우 Amazon SageMaker Canvas 모델을 빌드하고 Quick Suite 데이터세트에서 예측 필드로 사용할 수 있습니다. 예측 필드는 Canvas 사용자가 모델을 사용하여 단일 또는 배치 예측을 수행하는 방식과 마찬가지로 데이터 세트의 지정된 열을 예측할 수 있는 Quick Suite 데이터 세트의 필드입니다. Canvas 예측 기능을 Quick Suite 데이터세트에 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 Quick Suite 사용 설명서의 SageMaker Canvas 통합을 참조하세요.
다음 단계에서는 Canvas 모델을 사용하여 Quick Suite 데이터 세트에 예측 필드를 추가하는 방법을 설명합니다.
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Canvas 애플리케이션을 열고 데이터세트로 모델을 구축합니다.
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Canvas에서 모델을 빌드한 후 Quick Suite로 모델을 전송합니다. 모델을 Quick Suite로 보내면 스키마 파일이 로컬 시스템에 자동으로 다운로드됩니다. 다음 단계에서이 스키마 파일을 Quick Suite에 업로드합니다.
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Quick Suite를 열고 모델을 빌드하는 데 사용한 데이터세트와 스키마가 동일한 데이터세트를 선택합니다. 데이터세트에 예측 필드를 추가하고 다음 작업을 수행합니다.
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Canvas에서 전송한 모델을 지정합니다.
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2단계에서 다운로드한 스키마 파일을 업로드합니다.
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변경 내용을 저장하고 게시한 다음 새 데이터세트에 대한 예측을 생성합니다. Quick Suite는 모델을 사용하여 대상 열을 예측으로 채웁니다.
Canvas에서 Quick Suite로 모델을 보내려면 다음 사전 조건을 충족해야 합니다.
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Canvas와 Quick Suite를 모두 설정해야 합니다. Quick Suite 계정은 Canvas 애플리케이션AWS 리전과 동일한에서 생성해야 합니다. Quick Suite 계정의 홈 리전이 Canvas 애플리케이션의 리전과 다른 경우 Quick Suite 계정을 닫았다가 다시 생성하거나 Quick Suite 계정과 동일한 리전에 Canvas 애플리케이션을 설정해야 합니다. Quick Suite 계정에는 Quick Suite 계정을 처음 생성할 때 설정한 기본 네임스페이스도 포함되어야 합니다. Quick Suite에 액세스하는 데 도움이 필요하면 관리자에게 문의하세요. 자세한 내용은 Quick Suite 사용 설명서의 Quick Suite 설정을 참조하세요.
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예측을 Quick Suite로 전송하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한이 사용자에게 있어야 합니다. 관리자는 사용자에 대한 IAM 권한을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자에게 Quick Suite로 예측을 전송할 수 있는 권한 부여를 참조하세요.
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Quick Suite는 Canvas 애플리케이션 스토리지에 대해 지정한 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 Amazon S3 스토리지 구성 단원을 참조하십시오.
