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# 즉시 사용 가능 모델
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Amazon SageMaker Canvas 즉시 사용 가능 모델을 사용하면 코드를 한 줄도 작성하거나 모델을 빌드할 필요 없이 데이터를 예측할 수 있습니다.데이터만 가져오면 됩니다. 즉시 사용 가능 모델은 모델을 구축하는 데 필요한 시간, 전문 지식 또는 비용을 들이지 않고도 사전 구축된 모델을 사용하여 예측을 생성하며 언어 감지부터 비용 분석에 이르는 다양한 사용 사례 중에서 선택할 수 있습니다.

Canvas는 [Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html), [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html), [Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)와 같은 기존 AWS 서비스와 통합되어 데이터를 분석하고 예측하거나 인사이트를 추출합니다. Canvas 애플리케이션 내에서 이러한 서비스의 예측 기능을 사용하여 데이터에 대한 고품질 예측을 얻을 수 있습니다.

Canvas는 다음의 즉시 사용 가능 모델 유형을 지원합니다.


| 즉시 사용 가능 모델 | 설명 | 지원되는 데이터 유형 | 
| --- | --- | --- | 
| 감정 분석 | 텍스트 줄에서 긍정적이거나 부정적이거나 중립적이거나 혼합된 감정을 감지지합니다. 현재, 영어 텍스트에 대해서만 감정 분석을 수행할 수 있습니다. | 일반 텍스트 또는 테이블 형식(CSV, Parquet) | 
| 개체 추출 | 사람, 장소, 상품 등 실제 오브젝트인 개체나 날짜, 수량 등의 단위를 텍스트에서 추출합니다. | 일반 텍스트 또는 테이블 형식(CSV, Parquet) | 
| 언어 감지 | 영어, 프랑스어 또는 독일어와 같은 텍스트에서 주로 사용되는 언어를 결정합니다. | 일반 텍스트 또는 테이블 형식(CSV, Parquet) | 
| 개인 정보 감지 | 텍스트에서 주소, 은행 계좌 번호, 전화 번호 등 개인을 식별하는 데 사용할 수 있는 개인 정보를 감지합니다. | 일반 텍스트 또는 테이블 형식(CSV, Parquet) | 
| 이미지 내 오브젝트 감지 | 이미지에서 오브젝트, 개념, 장면, 동작을 감지합니다. | 이미지(JPG, PNG) | 
| 이미지에서 텍스트 감지 | 이미지에서 텍스트를 감지합니다. | 이미지(JPG, PNG) | 
| 비용 분석 | 청구서 및 영수증에서 날짜, 번호, 품목 가격, 총액, 결제 조건 등의 정보를 추출합니다. | 문서(PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| 신원 증명서 분석 | 미국 정부가 발행한 여권, 운전면허증 및 기타 신원 증명서에서 정보를 추출합니다. | 문서(PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| 문서 분석 | 감지된 텍스트 간의 관계에 대해 문서 및 양식을 분석합니다. | 문서(PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| 문서 쿼리 | 자연어를 이용한 질문으로 급여 명세서, 은행 명세서, W-2, 주택담보대출 신청서와 같은 구조화된 문서에서 정보를 추출합니다. | 문서(PDF) | 

## 시작하기
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즉시 사용 가능 모델을 시작하려면 다음 정보를 검토하세요.

**사전 조건**

Canvas에서 즉시 사용 가능 모델을 사용하려면 [Amazon SageMaker AI 도메인을 설정](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)할 때 **Canvas 즉시 사용 가능 모델 구성** 권한을 설정해야 합니다. **Canvas 즉시 사용 가능 모델 구성**은 [AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) 정책을 Canvas 사용자의 AWS Identity and Access Management (IAM)의 실행 역할에 연결합니다. 권한 부여와 관련하여 문제가 발생하는 경우 [SageMaker AI 콘솔을 통한 권한 부여 관련 문제 해결](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services)항목을 참조하세요.

도메인을 이미 설정한 경우 도메인 설정을 편집하고 권한을 설정할 수 있습니다. 도메인 설정을 편집하는 방법에 대한 지침은 [도메인 설정 편집](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html)을 참조하세요. 도메인 설정을 편집할 때는 **Canvas 설정**으로 이동하여 **Canvas 즉시 사용 가능 모델 활성화** 옵션을 설정하세요.

**(선택 사항) AI 서비스 데이터 스토리지 옵트아웃**

특정 AWS AI 서비스는 데이터를 저장하고 사용하여 서비스를 개선합니다. 사용자는 서비스 개선을 위해 자신의 데이터가 저장 또는 사용되지 않도록 옵트아웃할 수 있습니다. 옵트아웃 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [AI 서비스 옵트아웃 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)을 참조하세요.

**즉시 사용 가능 모델 사용 방법**

즉시 사용 가능 모델로 시작하려면 다음을 수행하세요.

1. **(선택 사항) 데이터를 가져옵니다.** 테이블, 이미지 또는 문서 데이터세트를 가져와 즉시 사용 가능한 모델을 사용하여 배치 예측 또는 예측 데이터세트를 생성할 수 있습니다. 데이터세트 가져오기를 시작하려면 [데이터 흐름 만들기](canvas-data-flow.md)을 참조하세요.

1. **예측을 생성합니다.** 선택한 즉시 사용 가능 모델로 단일 또는 배치 예측을 생성할 수 있습니다. 예측을 시작하려면 [텍스트 데이터 예측](canvas-ready-to-use-predict-text.md)을 참조하세요.