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Autopilot 모델 배포 및 예측
이 Amazon SageMaker Autopilot 안내서는 모델을 배포하고, 실시간 추론을 설정하고, 배치 작업으로 추론을 실행하는 단계를 포함하고 있습니다.
Autopilot 모델을 훈련한 후, 다음 두 가지 방법 중 하나로 모델을 배포하여 예측을 가져올 수 있습니다.
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실시간 추론을 위한 모델 배포을 이용해 엔드포인트를 설정하고 대화형 방식으로 예측을 획득합니다. 실시간 추론은 실시간, 대화형, 짧은 지연 시간이 요구되는 추론 워크로드에 적합합니다.
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배치 추론 작업 실행을 이용해 전체 데이터세트의 배치 관찰에서 병렬로 예측합니다. 대규모 데이터세트나 모델 예측 요청에 대한 즉각적인 응답이 필요하지 않은 경우 배치 추론을 사용하는 것이 좋습니다.
참고
불필요한 비용 발생을 방지하려면: 모델 배포를 통해 생성된 엔드포인트와 리소스가 더 이상 필요하지 않은 후에는 해당 엔드포인트와 리소스를 삭제할 수 있습니다. 리전별 인스턴스 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 요금
