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# Amazon SageMaker AI Boto 3 클라이언트 가져오기
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Amazon SageMaker Python SDK AWS SDK for Python (Boto3)및 기타 Python 라이브러리를 가져옵니다. 새 Jupyter notebook에서 첫 번째 셀에 다음 코드를 붙여넣습니다.

```
import sagemaker
import boto3

import numpy as np                                # For performing matrix operations and numerical processing
import pandas as pd                               # For manipulating tabular data
from time import gmtime, strftime
import os

region = boto3.Session().region_name
smclient = boto3.Session().client('sagemaker')
```

이전 코드 셀은 내장 XGBoost 알고리즘 직접 호출 및 SageMaker AI 하이퍼파라미터 튜닝 작업 설정 시 사용할 `region` 및 `smclient` 객체를 정의합니다.

## 다음 단계
<a name="automatic-model-tuning-ex-next-role"></a>

[SageMaker AI 실행 역할 가져오기](automatic-model-tuning-ex-role.md)