대량 이미지 처리 - Amazon Rekognition
대량 분석 작업(CLI)을 만들려면

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대량 이미지 처리

매니페스트 파일을 제출하고 StartMediaAnalysisJob 작업을 직접적으로 호출하여 새 대량 분석 작업을 시작할 수 있습니다. 입력 매니페스트 파일은 Amazon S3 버킷에 있는 이미지에 대한 참조를 포함하며 형식은 다음과 같습니다.

{"source-ref": "s3://foo/bar/1.jpg"}

대량 분석 작업(CLI)을 만들려면

  1. 아직 설정하지 않았다면 다음과 같이 하세요.

    1. AmazonRekognitionFullAccess 권한과 AmazonS3ReadOnlyAccess 권한을 가진 사용자를 생성하거나 업데이트합니다. 자세한 내용은 1단계: AWS 계정 설정 및 사용자 생성 단원을 참조하십시오.

    2. AWS CLI 및 AWS SDKs를 설치하고 구성합니다. 자세한 내용은 2단계: AWS CLI 및 AWS SDKs 설정 단원을 참조하십시오.

  2. S3 버킷에 이미지를 업로드합니다.

    이에 관한 지침은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서에서 Amazon S3에 객체 업로드를 참조하세요.

  3. 다음 명령을 사용하여 대량 분석 작업을 생성하고 검색하세요.

CLI

DetectModerationLabels 작업을 사용한 분석을 위해 다음 명령을 사용하여 StartMediaAnalysisJob 작업을 직접적으로 호출하세요.

# Requests
# Starting DetectModerationLabels job with default settings
aws rekognition start-media-analysis-job \
--operations-config "DetectModerationLabels={MinConfidence='1'}" \
--input "S3Object={Bucket=amzn-s3-demo-source-bucket,Name=my-input.jsonl}" \
--output-config "S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket;,S3KeyPrefix=my-results"

GetMediaAnalysisJob 작업을 사용하여 결과 및 요약 파일이 저장되는 버킷의 Amazon S3 경로와 같은 특정 작업에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. StartMediaAnalysisJob 또는 ListMediaAnalysisJob이 반환한 작업 ID를 제공하면 됩니다. 개별 작업에 대한 세부 정보는 1년 동안만 유지됩니다.

# Request
aws rekognition get-media-analysis-job \
--job-id customer-job-id

작업 페이지를 반환하는 ListMediaAnalysisJobs 작업을 사용하여 모든 대량 분석의 목록을 나열할 수 있습니다. max-results 인수를 사용하면 페이지당 반환할 최대 작업 수를 max-results의 값으로 제한하여 지정할 수 있습니다. 페이지당 최대 100개의 결과가 반환됩니다. 개별 작업에 대한 세부 정보는 1년 동안만 유지됩니다.

# Request
# Specify number of jobs to return per page, limited to max-results.
aws rekognition list-media-analysis-jobs --max-results 1