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# Amazon Rekognition Custom Labels 리소스 관리
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이 섹션에서는 모델을 훈련하고 관리하는 데 사용하는 Amazon Rekognition Custom Labels 리소스의 개요를 제공합니다. AWS SDK를 사용하여 모델을 훈련하고 사용하기 위한 개요 정보도 포함되어 있습니다.

 Amazon Rekognition Custom Labels는 프로젝트, 데이터세트, 모델이라는 세 가지 리소스를 사용하여 사용자 지정 레이블을 감지합니다.
+ 프로젝트 - 데이터세트, 모델 버전, 모델 평가 등 다른 리소스를 함께 그룹화하는 데 사용됩니다.
+ 데이터세트 - 모델 훈련 및 테스트에 사용할 이미지와 관련 메타데이터를 정의합니다. SageMaker AI 형식 매니페스트 파일을 사용하거나 기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 복사하여 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
+ 모델 - 모델을 훈련하는 데 사용되는 이미지의 패턴을 식별하여 이미지의 객체, 장면 및 개념의 존재를 실제로 예측하는 수학적 모델입니다.



**Topics**
+ [Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 관리](managing-project.md)
+ [데이터 세트 관리](managing-dataset.md)
+ [Amazon Rekognition Custom Labels 모델 관리](managing-model.md)