기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Rekognition Custom Labels의 문서 기록 다음 표는 Amazon Rekognition Custom Labels 개발자 가이드**의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다. 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다. + **최근 문서 업데이트:** 2023년 4월 19일 | 변경 사항 | 설명 | 날짜 | | --- |--- |--- | | [모델 지속 시간 주제를 추가했습니다.](#document-history) | 실행 시간과 모델이 사용한 추론 단위를 가져오는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 [실행 시간 및 사용된 추론 단위 보고](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/rm-model-usage.html)를 참조하세요. | 2023년 4월 19일 | | [데이터 세트 콘텐츠가 재구성되었습니다.](#document-history) | [매니페스트 파일](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-create-dataset-ground-truth.html) 생성 콘텐츠를 매니페스트 파일로 이동했습니다. 데이터 세트 변환 주제를 [다른 데이터세트 형식을 매니페스트 파일로 변환](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-converting-to-sm-format.html)으로 옮겼습니다. | 2023년 2월 20일 | | [에 대한 IAM 지침을 업데이트했습니다. AWS WAF](#document-history) | IAM 모범 사례에 따라 가이드가 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요. | 2023년 2월 15일 | | [분류 모델의 오차 행렬 보기](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔에는 분류 모델에 대한 오차 행렬이 표시되지 않습니다. 대신 AWS SDK를 사용하여 혼동 행렬을 가져오고 표시할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델의 오차 행렬 보기](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/im-confusion-matrix.html)를 참조하세요. | 2023년 1월 4일 | | [Lambda 함수 예제가 업데이트되었습니다.](#document-history) | Lambda 함수 예제는 이제 로컬 파일 또는 Amazon S3 버킷에서 전달된 이미지를 분석하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 [AWS Lambda 함수를 사용한 이미지 분석](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-lambda.html)을 참조하세요. | 2022년 12월 2일 | | [Amazon Rekognition Custom Labels는 이제 훈련된 모델을 복사할 수 있습니다.](#document-history) | 이제 훈련된 모델을 한 AWS 계정에서 동일한 AWS 리전 내의 다른 AWS 계정으로 복사할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 모델 복사(SDK)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-copy-model-overview.html)를 참조하세요. | 2022년 8월 16일 | | [Amazon Rekognition Custom Labels는 이제 추론 단위를 자동으로 규모 조정할 수 있습니다.](#document-history) | 수요 급증에 대응하기 위해 Amazon Rekognition Custom Labels는 이제 모델에서 사용하는 추론 단위 수를 규모 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [훈련된 Amazon Rekognition Custom Labels 모델 실행](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/running-model.html)을 참조하세요. | 2022년 8월 16일 | | [CSV 파일에서 매니페스트 파일을 생성](#document-history) | 이제 CSV 파일에서 이미지 분류 정보를 읽는 스크립트를 사용하여 매니페스트 파일 생성을 간소화할 수 있습니다. 자세한 내용은 [CSV 파일로 매니페스트 파일 생성](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-csv-manifest.html)을 참조하세요. | 2022년 2월 2일 | | [Amazon Rekognition Custom Labels는 이제 프로젝트와 함께 데이터 세트를 관리합니다.](#document-history) | 프로젝트를 사용하여 모델을 생성하는 데 사용하는 훈련 및 테스트 데이터 세트를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels의 이해](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/understanding-custom-labels.html)를 참조하세요. | 2021년 11월 1일 | | [Amazon Rekognition Custom Labels는와 통합됩니다. AWS CloudFormation](#document-history) | CloudFormation 를 사용하여 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트를 프로비저닝하고 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [를 사용하여 프로젝트 생성을 AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/cloudformation.html) 참조하세요. | 2021년 10월 21일 | | [시작하기 경험이 업데이트되었습니다.](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔에는 이제 튜토리얼 비디오와 예제 프로젝트가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-introduction.html)를 참조하세요. | 2021년 7월 22일 | | [임계값 및 지표 사용에 대한 정보 업데이트](#document-history) | `MinConfidence` 입력 파라미터를 `DetectCustomLabels`에 사용하여 원하는 임계값을 설정하는 방법에 대한 정보 자세한 내용은 [훈련된 모델을 사용한 이미지 분석](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/detecting-custom-labels.html)을 참조하세요. | 2021년 6월 8일 | | [AWS KMS key 지원 추가](#document-history) | 이제 자체 KMS 키를 사용하여 훈련 및 테스트 이미지를 암호화할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델 훈련](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/training-model.html)을 참조하세요. | 2021년 5월 19일 | | [태그 지정이 추가되었습니다.](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels가 이제 태그를 지원합니다. 태그를 사용하여 Amazon Rekognition Custom Labels 모델을 식별, 구성, 검색 및 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델 태그 지정](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-tagging-model.html)을 참조하세요. | 2021년 3월 25일 | | [설정 주제가 업데이트되었습니다.](#document-history) | 훈련 파일을 암호화하는 방법에 대한 설정 정보가 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 [5단계: (선택 사항) 훈련 파일 암호화](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/su-encrypt-bucket.html)를 참조하세요. | 2021년 3월 18일 | | [데이터 세트 복사 주제가 추가되었습니다.](#document-history) | 데이터 세트를 다른 AWS 리전에 복사하는 방법에 대한 정보입니다. 자세한 내용은 [다른 AWS 리전에 데이터 세트 복사를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/dataset-region-transfer.html). | 2021년 3월 5일 | | [Amazon SageMaker AI GroundTruth 다중 레이블 매니페스트 변환 주제 추가](#document-history) | Amazon SageMaker AI GroundTruth 다중 레이블 형식 매니페스트를 Amazon Rekognition Custom Labels 형식 매니페스트 파일로 변환하는 방법에 대한 정보입니다. 자세한 내용은 [다중 레이블 SageMaker AI Ground Truth 매니페스트 파일 변환을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-gt-cl-transform.html). | 2021년 2월 22일 | | [모델 훈련을 위한 디버깅 정보를 추가했습니다.](#document-history) | 이제 검증 결과 매니페스트를 사용하여 모델 훈련 오류에 대한 심층적인 디버깅 정보를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 [실패한 모델 훈련 디버깅](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-debugging.html)을 참조하세요. | 2020년 10월 8일 | | [COCO 변환 정보 및 예제가 추가되었습니다.](#document-history) | COCO 객체 감지 형식 데이터 세트를 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일로 변환하는 방법에 대한 정보 자세한 내용은 [COCO 데이터 세트 변환](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-transform-coco.html)을 참조하세요. | 2020년 9월 2일 | | [Amazon Rekognition Custom Labels는 이제 단일 객체 훈련을 지원합니다.](#document-history) | 단일 객체의 위치를 찾는 Amazon Rekognition Custom Labels 모델을 생성하기 위해 이제 레이블이 하나만 요구되는 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [경계 상자 그리기](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-localize-objects.html)를 참조하세요. | 2020년 6월 25일 | | [프로젝트 및 모델 삭제 작업이 추가되었습니다.](#document-history) | 이제 콘솔과 API를 사용하여 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 및 모델을 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 모델 삭제](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-delete-model.html) 및 [Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트 삭제](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/mp-delete-project.html)를 참조하세요. | 2020년 4월 1일 | | [Java 예제가 추가되었습니다.](#document-history) | 프로젝트 생성, 모델 훈련, 모델 실행, 이미지 분석을 다루는 Java 예제가 추가되었습니다. | 2019년 12월 13일 | | [새 특성 및 가이드](#document-history) | 이것은 Amazon Rekognition Custom Labels 특성과 Amazon Rekognition Custom Labels 개발자 가이드**의 첫 번째 릴리스입니다. | 2019년 12월 3일 |