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# 터미널 데이터세트 오류 디버깅
<a name="debugging-datasets-terminal-errors"></a>

 터미널 오류에는 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 데이터 세트 생성에 실패하게 하는 파일 오류이고, 다른 하나는 Amazon Rekognition Custom Labels가 데이터 세트에서 제거하는 콘텐츠 오류입니다. 콘텐츠 오류가 너무 많으면 데이터 세트 생성이 실패합니다.

**Topics**
+ [터미널 파일 오류](#debugging-datasets-terminal-file-errors)
+ [터미널 콘텐츠 오류](#debugging-datasets-terminal-content-errors)

## 터미널 파일 오류
<a name="debugging-datasets-terminal-file-errors"></a>

다음은 파일 오류입니다. `DescribeDataset`를 직접 호출하고 `Status` 및 `StatusMessage` 필드를 확인하여 파일 오류에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 예제 코드는 [데이터 세트 설명(SDK)](md-describing-dataset-sdk.md) 항목을 참조하세요.
+ [ERROR\$1MANIFEST\$1INACCESSIBLE\$1OR\$1UNSUPPORTED\$1FORMAT](#md-error-status-ERROR_MANIFEST_INACCESSIBLE_OR_UNSUPPORTED_FORMAT)
+ [ERROR\$1MANIFEST\$1SIZE\$1TOO\$1LARGE](#md-error-status-ERROR_MANIFEST_SIZE_TOO_LARGE).
+ [ERROR\$1MANIFEST\$1ROWS\$1EXCEEDS\$1MAXIMUM](#md-error-status-ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM)
+ [ERROR\$1INVALID\$1PERMISSIONS\$1MANIFEST\$1S3\$1BUCKET](#md-error-status-ERROR_INVALID_PERMISSIONS_MANIFEST_S3_BUCKET)
+ [ERROR\$1TOO\$1MANY\$1RECORDS\$1IN\$1ERROR](#md-error-status-ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR)
+ [ERROR\$1MANIFEST\$1TOO\$1MANY\$1LABELS](#md-error-status-ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS)
+ [ERROR\$1INSUFFICIENT\$1IMAGES\$1PER\$1LABEL\$1FOR\$1DISTRIBUTE](#md-error-status-ERROR_INSUFFICIENT_IMAGES_PER_LABEL_FOR_DISTRIBUTE)

### ERROR\$1MANIFEST\$1INACCESSIBLE\$1OR\$1UNSUPPORTED\$1FORMAT
<a name="md-error-status-ERROR_MANIFEST_INACCESSIBLE_OR_UNSUPPORTED_FORMAT"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_MANIFEST_INACCESSIBLE_OR_UNSUPPORTED_FORMAT"></a>

매니페스트 파일 확장명 또는 콘텐츠가 유효하지 않습니다.

훈련 또는 테스트 매니페스트 파일에 파일 확장자가 없거나 해당 내용이 유효하지 않습니다.

**ERROR\$1MANIFEST\$1INACCESSIBLE\$1OR\$1UNSUPPORTED\$1FORMAT** 오류를 수정하려면**
+ 훈련 매니페스트 파일과 테스트 매니페스트 파일 모두에서 다음과 같은 가능한 원인을 확인하세요.
  + 매니페스트 파일에 파일 확장명이 없습니다. 일반적으로 파일 확장자는 `.manifest`입니다.
  +  매니페스트 파일의 Amazon S3 버킷 또는 키를 찾을 수 없습니다.

### ERROR\$1MANIFEST\$1SIZE\$1TOO\$1LARGE
<a name="md-error-status-ERROR_MANIFEST_SIZE_TOO_LARGE"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_MANIFEST_SIZE_TOO_LARGE"></a>

매니페스트 파일 크기가 지원되는 최대 크기를 초과합니다.

훈련 또는 테스트 매니페스트 파일 크기(바이트)가 너무 큽니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 지침 및 할당량](limits.md) 단원을 참조하십시오. 매니페스트 파일은 최대 JSON 라인 수보다 적으면서도 최대 파일 크기를 초과할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 매니페스트 파일 크기가 지원되는 최대 크기를 초과합니다** 오류를 수정할 수 없습니다.

**ERROR\$1MANIFEST\$1SIZE\$1TOO\$1LARGE** 오류를 수정하려면**

1. 훈련 및 테스트 매니페스트 중에 어떤 것이 최대 파일 크기를 초과하는지 확인하세요.

1. 매니페스트 파일에서 너무 큰 JSON 라인 수를 줄이세요. 자세한 내용은 [매니페스트 파일 생성](md-create-manifest-file.md) 단원을 참조하십시오.

### ERROR\$1MANIFEST\$1ROWS\$1EXCEEDS\$1MAXIMUM
<a name="md-error-status-ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM"></a>

매니페스트 파일에 행이 너무 많습니다.

#### 추가 정보
<a name="md-error-description-ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM"></a>

매니페스트 파일의 JSON 라인 수(이미지 수)가 허용 한도보다 큽니다. 이미지 수준 모델과 객체 위치 모델의 한도는 다릅니다. 자세한 내용은 [Amazon Rekognition Custom Labels 지침 및 할당량](limits.md) 단원을 참조하십시오.

JSON 라인 수가 `ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM` 한도에 도달할 때까지 JSON 라인 오류가 검증됩니다.

Amazon Rekognition Custom Labels로는 `ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM` 오류를 수정할 수 없습니다.

**`ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM` 오류를 수정하려면**
+ 매니페스트에 있는 JSON 라인 수를 줄입니다. 자세한 내용은 [매니페스트 파일 생성](md-create-manifest-file.md) 단원을 참조하십시오.



### ERROR\$1INVALID\$1PERMISSIONS\$1MANIFEST\$1S3\$1BUCKET
<a name="md-error-status-ERROR_INVALID_PERMISSIONS_MANIFEST_S3_BUCKET"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_INVALID_PERMISSIONS_MANIFEST_S3_BUCKET"></a>

S3 버킷 권한이 올바르지 않습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels가 훈련 및 테스트 매니페스트 파일이 들어 있는 하나 이상의 버킷에 대한 권한이 없습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 이 오류를 수정할 수 없습니다.

**ERROR\$1INVALID\$1PERMISSIONS\$1MANIFEST\$1S3\$1BUCKET** 오류를 수정하려면**
+ 훈련 및 테스트 매니페스트가 포함된 버킷의 권한을 확인하세요. 자세한 내용은 [2단계: Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔 권한 설정](su-console-policy.md) 단원을 참조하십시오.

### ERROR\$1TOO\$1MANY\$1RECORDS\$1IN\$1ERROR
<a name="md-error-status-ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR"></a>

 매니페스트 파일에 터미널 오류가 너무 많습니다.

**`ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR` 오류를 수정하려면**
+ 터미널 콘텐츠 오류가 있는 JSON 라인(이미지) 수를 줄이세요. 자세한 내용은 [터미널 매니페스트 콘텐츠 오류](tm-debugging-aggregate-errors.md) 단원을 참조하십시오.

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 이 오류를 수정할 수 없습니다.

### ERROR\$1MANIFEST\$1TOO\$1MANY\$1LABELS
<a name="md-error-status-ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS"></a>

매니페스트 파일에 레이블이 너무 많습니다.

##### 추가 정보
<a name="md-error-description-ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS"></a>

매니페스트(데이터 세트)의 고유 레이블 수가 허용된 한도를 초과했습니다. 훈련 데이터 세트를 분할하여 테스트 데이터 세트를 만드는 경우 분할 후 레이블 수가 결정됩니다.

**ERROR\$1MANIFEST\$1TOO\$1MANY\$1LABELS 오류를 수정하려면(콘솔)**
+ 데이터 세트에서 레이블을 제거합니다. 자세한 내용은 [레이블 관리](md-labels.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 세트의 이미지와 경계 상자에서 레이블이 자동으로 제거됩니다.



**ERROR\$1MANIFEST\$1TOO\$1MANY\$1LABELS 오류를 수정하려면(JSON 라인)**
+ 이미지 수준 JSON 라인이 있는 매니페스트: 이미지에 하나의 레이블이 있는 경우 원하는 레이블을 사용하는 이미지의 JSON 라인을 제거하세요. JSON 라인에 여러 레이블이 포함된 경우 원하는 레이블의 JSON 객체만 제거하세요. 자세한 내용은 [이미지에 여러 이미지 수준 레이블 추가](md-create-manifest-file-classification.md#md-dataset-purpose-classification-multiple-labels) 단원을 참조하십시오.

  객체 위치가 있는 매니페스트 JSON 라인: 제거하려는 레이블의 경계 상자 및 관련 레이블 정보를 제거합니다. 원하는 레이블이 포함된 각 JSON 라인에 대해 이 작업을 수행하세요. `class-map` 배열과 `objects` 및 `annotations` 배열의 해당 객체를 레이블에서 제거해야 합니다. 자세한 내용은 [매니페스트 파일의 객체 위치 파악](md-create-manifest-file-object-detection.md) 단원을 참조하십시오.

### ERROR\$1INSUFFICIENT\$1IMAGES\$1PER\$1LABEL\$1FOR\$1DISTRIBUTE
<a name="md-error-status-ERROR_INSUFFICIENT_IMAGES_PER_LABEL_FOR_DISTRIBUTE"></a>

#### 오류 메시지
<a name="md-error-message-ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS"></a>

매니페스트 파일에 레이블 지정된 이미지가 부족하여 데이터 세트를 배포할 수 없습니다.



Amazon Rekognition Custom Labels가 훈련 데이터 세트를 분할하여 테스트 데이터 세트를 생성할 때 데이터 세트 배포가 발생합니다. `DistributeDatasetEntries` API를 직접 호출하여 데이터 세트를 분할할 수도 있습니다.

**ERROR\$1MANIFEST\$1TOO\$1MANY\$1LABELS** 오류를 수정하려면**
+ 훈련 데이터 세트에 레이블이 지정된 이미지를 더 추가하세요.

## 터미널 콘텐츠 오류
<a name="debugging-datasets-terminal-content-errors"></a>

다음은 터미널 콘텐츠 오류입니다. 데이터 세트를 생성하는 동안 터미널 콘텐츠 오류가 있는 이미지는 데이터 세트에서 제거됩니다. 해당 데이터 세트는 여전히 훈련에 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 오류가 너무 많으면 데이터 세트 또는 업데이트가 실패합니다. 데이터 세트 작업과 관련된 터미널 콘텐츠 오류는 콘솔에 표시되지 않으며 `DescribeDataset` 또는 다른 API에서 반환되지 않습니다. 데이터 세트에서 이미지나 주석이 누락된 것을 발견하면 데이터 세트 매니페스트 파일에 다음과 같은 문제가 있는지 확인하세요.
+ JSON 라인 길이가 너무 깁니다. 최대 길이는 100,000자입니다.
+ JSON 라인에서 `source-ref` 값이 누락되었습니다.
+ JSON 라인의 `source-ref` 값 형식이 잘못되었습니다.
+ JSON 라인의 내용이 유효하지 않습니다.
+ `source-ref` 필드의 값이 두 번 이상 나타납니다. 데이터 세트에서 이미지는 한 번만 참조될 수 있습니다.

`source-ref` 필드에 대한 자세한 내용은 [매니페스트 파일 생성](md-create-manifest-file.md) 항목을 참조하세요.