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# 비터미널 데이터세트 오류 디버깅
<a name="debugging-datasets-non-terminal-errors"></a>

다음은 데이터 세트 생성 또는 업데이트 중에 발생할 수 있는 비터미널 오류입니다. 이러한 오류는 전체 JSON 라인을 무효화하거나 JSON 라인 내의 주석을 무효화할 수 있습니다. JSON 라인에 오류가 있는 경우 훈련에 사용되지 않습니다. JSON 라인 내의 주석에 오류가 있는 경우에도 JSON 라인은 여전히 학습에 사용되지만 주석이 깨지지는 않습니다. JSON 라인에 관한 자세한 정보는 [매니페스트 파일 생성](md-create-manifest-file.md) 항목을 참조하세요.

콘솔에서 `ListDatasetEntries` API를 직접 호출하여 비터미널 오류에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 세트 항목 나열(SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md) 단원을 참조하십시오.

훈련 중에 다음과 같은 오류도 반환됩니다. 모델을 훈련하기 전에 이러한 오류를 수정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [비터미널 JSON 라인 검증 오류](tm-debugging-json-line-errors.md) 섹션을 참조하세요.
+ [ERROR\$1NO\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1METADATA\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1BOUNDING\$1BOX](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX)
+ [ERROR\$1INVALID\$1IMAGE\$1DIMENSION](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION)
+ [ERROR\$1BOUNDING\$1BOX\$1TOO\$1SMALL](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1ANNOTATIONS](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS)
+ [ERROR\$1MISSING\$1BOUNDING\$1BOX\$1CONFIDENCE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE)
+ [ERROR\$1MISSING\$1CLASS\$1MAP\$1ID](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID)
+ [ERROR\$1TOO\$1MANY\$1BOUNDING\$1BOXES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES)
+ [ERROR\$1UNSUPTED\$1USE\$1CASE\$1TYPE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1NAME\$1LENGTH](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH)

## 비터미널 오류에 액세스
<a name="debugging-dataset-access-non-terminal-errors"></a>

콘솔을 사용하여 데이터 세트에서 비터미널 오류가 있는 이미지를 찾을 수 있습니다. `ListDatasetEntries` API를 직접 호출하여 오류 메시지를 받을 수도 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 세트 항목 나열(SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md) 단원을 참조하십시오.

**비터미널 오류에 액세스하려면(콘솔)**

1. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다.

1. **사용자 지정 레이블 사용**을 선택합니다.

1. **Get started**를 선택합니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **프로젝트**를 선택합니다.

1. **프로젝트** 페이지에서 사용할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트의 세부 정보 페이지가 표시됩니다.

1. 훈련 데이터 세트의 비터미널 오류를 보려면 **훈련** 탭을 선택하세요. 그렇지 않으면 **테스트** 탭을 선택하여 테스트 데이터 세트의 비터미널 오류를 확인할 수 있습니다.

1. 데이터 세트 갤러리의 **레이블** 항목에서 **오류**를 선택합니다. 데이터 세트 갤러리는 오류가 있는 이미지만 표시하도록 필터링됩니다.

1. 이미지 아래에 있는 **오류**를 선택하면 오류 코드를 확인할 수 있습니다. [비터미널 JSON 라인 검증 오류](tm-debugging-json-line-errors.md)의 정보를 사용하여 오류를 수정하세요.  
![\[‘데이터세트 레코드 오류’ 아래에 'ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE' 및 'ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES'가 표시된 오류 대화 상자입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/dataset-non-terminal-error.jpg)