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데이터 레이크 및 분석 - 에서의 제조 AWS

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데이터 레이크 및 분석

데이터 레이크 및 분석 다이어그램은 제조 데이터에서 인사이트를 처리, 분석 및 도출하는 방법을 보여줍니다.

의 제조 데이터 처리 및 분석을 보여주는 데이터 레이크 및 분석 다이어그램 AWS.

  1. 데이터 레이크 구조에 Lake Formation 또는 Amazon S3를 사용하여 원시 및 처리된 제조 데이터를 저장합니다.

  2. 실시간 팩토리 데이터에 대한 스트리밍 분석을 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용합니다.

  3. Lambda를 사용하여 거의 실시간에 가까운 분석 및 이벤트 기반 처리를 수행할 수 있습니다.

  4. Amazon SageMaker AI를 사용하여 예측 유지 관리 및 품질을 위한 ML 모델을 구축, 훈련 및 배포합니다.

  5. 대규모 데이터 처리 및 변환에 Amazon EMR을 사용합니다.

  6. 수요 예측에 Amazon Forecast를 사용합니다.

  7. 구조화된 데이터 웨어하우징 및 분석에 Amazon Redshift를 사용합니다.

  8. 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드에 Amazon Amazon Athena 및 Amazon Redshift와 함께 Amazon Quick Sight를 사용합니다.