Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # Amazon Redshift에서 대상 데이터베이스 생성 소스에서 Amazon Redshift로 데이터를 복제하려면 Amazon Redshift의 통합에서 데이터베이스를 생성해야 합니다. 대상 Redshift Serverless 작업 그룹 또는 프로비저닝된 클러스터에 연결하고 통합 식별자에 대한 참조가 있는 데이터베이스를 생성합니다. 이 식별자는 [SVV\_INTEGRATION](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION.html) 뷰를 쿼리할 때 `integration_id`에 대해 반환되는 값입니다. **중요** 통합에서 데이터베이스를 생성하기 전에 Amazon Redshift 콘솔에서 제로 ETL 통합을 생성하여 통합이 `Active` 상태여야 합니다. 소스에서 Amazon Redshift로 데이터 복제를 시작하려면 Amazon Redshift의 통합에서 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스를 생성하는 방법은 Amazon Redshift 콘솔 또는 쿼리 에디터 v2를 사용할 수 있습니다. ------ #### [ Amazon Redshift console ] 1. 왼쪽 탐색 창에서 **제로 ETL 통합**을 선택합니다. 1. 통합 목록에서 통합을 선택합니다. 1. 프로비저닝된 클러스터를 사용하는 경우 먼저 데이터베이스에 연결해야 합니다. [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**]을 선택합니다. 최근 연결을 사용하거나 새 연결을 만들어 연결할 수 있습니다. 1. 통합에서 데이터베이스를 만들려면 **통합에서 데이터베이스 생성**을 선택합니다. 1. **대상 데이터베이스 이름**을 입력합니다. **통합 ID**와 **데이터 웨어하우스 이름**이 미리 입력되어 있습니다. Aurora PostgreSQL, RDS for PostgreSQL 또는 RDS for Oracle 소스의 경우 제로 ETL 통합을 생성할 때 지정한 **명명된 소스 데이터베이스**도 입력하세요. 이러한 경우 최대 100개의 소스 데이터베이스를 Amazon Redshift 데이터베이스에 매핑할 수 있습니다. 1. **데이터베이스 생성**을 선택합니다. ------ #### [ Amazon Redshift query editor v2 ] 1. Amazon Redshift 콘솔로 이동하여 **쿼리 편집기 v2**를 선택합니다. 1. 왼쪽 패널에서 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹 또는 Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터를 선택하고 연결합니다. 1. 통합 ID를 가져오려면 Amazon Redshift 콘솔에서 통합 목록으로 이동합니다. 또는 다음 명령을 실행하여 `integration_id` 값을 가져옵니다. ``` SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION; ``` 1. 그리고 나서 다음 명령을 실행하여 데이터베이스를 생성합니다. 통합 ID를 지정하면 데이터베이스와 소스 간의 연결이 생성됩니다. `integration_id`를 이전 명령에서 반환한 값으로 대체합니다. ``` CREATE DATABASE {{destination_db_name}} FROM INTEGRATION '{{integration_id}}'; ``` Aurora PostgreSQL 소스의 경우 통합을 생성할 때 지정한 클러스터 내의 명명된 데이터베이스에 대한 참조도 포함해야 합니다. 예제: ``` CREATE DATABASE {{"destination_db_name"}} FROM INTEGRATION '{{integration_id}}' DATABASE {{"named_db"}}; ``` ------ 제로 ETL 통합 대상의 데이터베이스 생성에 관한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [CREATE DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_DATABASE.html)를 참조하시기 바랍니다. ALTER DATBASE를 사용하여 REFRESH INTERVAL 등의 데이터베이스 파라미터를 변경할 수 있습니다. 제로 ETL 통합 대상의 데이터베이스 변경에 관한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서**의 [ALTER DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_DATABASE.html)를 참조하시기 바랍니다. **참고** 통합에서 생성한 데이터베이스의 데이터는 통합 소스만 업데이트할 수 있습니다. 테이블의 스키마를 변경하려면 소스의 테이블에 대해 DDL 또는 DML 명령을 실행하세요. 소스의 테이블에 대해서는 DDL 및 DML 명령을 실행할 수 있지만 대상 데이터베이스에서는 DDL 명령 및 읽기 전용 쿼리만 실행할 수 있습니다. 대상 데이터베이스의 상태를 보는 방법에 대한 자세한 정보는 [제로 ETL 통합 보기](zero-etl-using.describing.md) 섹션을 참조하세요. 대상 데이터베이스를 생성한 후 소스에 데이터를 추가할 수 있습니다. 소스에 데이터를 추가하려면 다음 주제 중 하나를 참조하세요. + Aurora 소스의 경우 *Amazon Aurora 사용 설명서*의 [소스 DB 클러스터에 데이터 추가](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/zero-etl.querying.html#zero-etl.add-data-rds)를 참조하세요. + Amazon RDS 소스의 경우 **Amazon RDS 사용 설명서의 [소스 DB 인스턴스에 데이터 추가](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html#zero-etl.add-data-rds)를 참조하세요. + DynamoDB 소스는 [Amazon DynamoDB 개발자 안내서](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStartedDynamoDB.html)의 *DynamoDB 시작하기*를 참조하세요. + 애플리케이션 소스와의 제로 ETL 통합은 *AWS Glue 개발자 안내서*의 [제로 ETL 통합](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html)을 참조하세요.