Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 다중 AZ 데이터 웨어하우스의 쿼리 및 로드 보기
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클러스터의 유형, 크기 및 상태(일시 중지 또는 재개)에 관계없이 지난 7일 동안 실행된 쿼리에 대한 정보를 볼 수 있습니다.

쿼리 및 로드 페이지에 표시되는 정보는 Amazon Redshift 시스템 테이블(SYS\$1\$1 보기)의 정보로 채워집니다. 이 정보를 사용하면 7일 동안 유지되는 쿼리 및 제안에 대한 추가 정보를 표시할 수 있습니다. 쿼리 진단이 빨라져 데이터베이스, 사용자 이름 또는 SQL 문 유형별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 실행된 모든 쿼리에 대한 이러한 추가 필터 및 정보를 보려면 다음 사전 요구 사항을 참고하세요.
+ **Connect to database**(데이터베이스에 연결)를 선택하여 데이터베이스에 연결해야 합니다.
+ 데이터베이스 사용자에게 sys:operator 또는 sys:monitor 역할 및 권한이 있어야 쿼리 모니터링을 수행할 수 있습니다. 시스템 역할에 대한 자세한 내용은 **Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 [Amazon Redshift 시스템 정의 역할](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_roles-default.html)을 참조하세요.

데이터베이스에 연결하면 이러한 추가 필터 및 쿼리 정보를 볼 수 있습니다.

**쿼리 및 로드의 쿼리 성능 데이터 표시**

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 쿼리를 선택한 다음 **쿼리 및 로드(Queries and loads)**를 선택하여 계정에 대한 쿼리 목록을 표시합니다.

1. 추가 필터를 보려면 데이터베이스에 연결해야 할 수 있습니다. 필요한 경우 **Connect to database**(데이터베이스에 연결)를 클릭하고 프롬프트에 따라 데이터베이스에 연결합니다.

   기본적으로 이 목록에는 지난 24시간 동안의 모든 클러스터에 대한 쿼리가 표시됩니다. 콘솔에서 표시된 날짜의 범위를 변경할 수 있습니다.

**쿼리 모니터링에서 쿼리 성능 데이터 표시**

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택합니다. **Clusters**(클러스터)에서 클러스터를 선택합니다.

1. **Query monitoring**(쿼리 모니터링)을 선택합니다.

1. 클러스터의 구성 또는 버전에 따라 추가 필터를 보려면 데이터베이스에 연결해야 할 수 있습니다. 필요한 경우 **Connect to database**(데이터베이스에 연결)를 클릭하고 프롬프트에 따라 데이터베이스에 연결합니다.