Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 푸시다운을 통한 성능 향상
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 Spark 커넥터는 조건자 및 쿼리 푸시다운을 자동으로 적용하여 성능을 최적화합니다. 이 지원은 쿼리에서 지원되는 함수를 사용하는 경우 Spark 커넥터가 함수를 SQL 쿼리로 변환하고 Amazon Redshift에서 쿼리를 실행함을 의미합니다. 이 최적화로 인해 검색되는 데이터가 적어지므로 Apache Spark는 더 적은 데이터를 처리하고 더 나은 성능을 가질 수 있습니다. 기본적으로 푸시다운은 자동으로 활성화됩니다. 비활성화하려면 `autopushdown`을 false로 설정하세요.

```
import sqlContext.implicits._val 
 sample= sqlContext.read
    .format("io.github.spark_redshift_community.spark.redshift")
    .option("url",jdbcURL )
    .option("tempdir", tempS3Dir)
    .option("dbtable", "event")
    .option("autopushdown", "false")
    .load()
```

 푸시다운에서는 다음 함수가 지원됩니다. 이 목록에 없는 함수를 사용하는 경우 Spark 커넥터는 Amazon Redshift 대신 Spark에서 함수를 수행하므로 성능이 최적화되지 않습니다. Spark의 전체 함수 목록은 [내장 함수](https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html)를 참조하세요.
+ 집계 함수
  + avg
  + count
  + 최대
  + min
  + sum
  + stddev\$1samp
  + stddev\$1pop
  + var\$1samp
  + var\$1pop
+ 부울 연산자
  + in
  + isnull
  + isnotnull
  + contains
  + endswith
  + startswith
+ 논리 연산자
  + 및
  + 또는
  + not(또는 \$1)
+ 수학 함수
  + \$1
  + -
  + \$1
  + /
  + -(단항)
  + abs
  + acos
  + asin
  + atan
  + ceil
  + cos
  + exp
  + floor
  + greatest
  + least
  + log10
  + pi
  + pow
  + round
  + sin
  + sqrt
  + tan
+ 기타 함수
  + cast
  + coalesce
  + decimal
  + 다음과 같은 경우
  + in
+ 관계형 연산자
  + \$1=
  + =
  + >
  + >=
  + <
  + <=
+ 문자열 함수
  + ASCII
  + lpad
  + rpad
  + translate
  + upper
  + lower
  + length
  + trim
  + ltrim
  + rtrim
  + like
  + substring
  + concat
+ 시간 및 날짜 함수
  + add\$1months
  + 날짜
  + date\$1add
  + date\$1sub
  + date\$1trunc
  + timestamp
  + trunc
+ 수학적 연산
  + CheckOverflow
  + 정밀성 증진
+ 관계형 연산
  + Aliases(예: AS)
  + 사례: 언제
  + Distinct
  + InSet
  + Joins and cross joins
  + 한도
  + Unions, union all
  + ScalarSubquery
  + Sorts(오름차순 및 내림차순)
  + UnscaledValue