Amazon Redshift Serverless 콘솔 - Amazon Redshift

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

Amazon Redshift Serverless 콘솔

Amazon Redshift Serverless 콘솔을 시작하는 방법을 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요.

서버리스 대시보드(Serverless dashboard) 페이지에서 리소스 요약과 사용량 그래프를 볼 수 있습니다.

  • 네임스페이스 개요(Namespace overview) - 이 섹션에는 네임스페이스 내의 스냅샷 및 데이터 공유 양이 표시됩니다.

  • 작업 그룹(Workgroups) - 이 섹션에는 Amazon Redshift Serverless 내의 모든 작업 그룹이 표시됩니다.

  • 쿼리 지표(Queries metrics) - 이 섹션에는 지난 1시간 동안의 쿼리 활동이 표시됩니다.

  • 사용된 RPU 용량(RPU capacity used) - 이 섹션에는 지난 1시간 동안 사용된 용량이 표시됩니다.

  • 무료 평가판(Free trial) - 이 섹션에는 AWS 계정에 남아 있는 무료 평가판 크레딧이 표시됩니다. 여기에는 동일한 계정에서 스냅샷, 스토리지, 작업 그룹 등을 비롯한 Amazon Redshift Serverless 리소스 및 작업의 모든 사용량이 포함됩니다.

  • 경보(Alarms) - 이 섹션에는 Amazon Redshift Serverless에서 구성한 경보가 표시됩니다.

데이터 백업(Data backup) 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 스냅샷(Snapshots) - Amazon Redshift Serverless 데이터의 스냅샷을 생성, 삭제 및 관리할 수 있습니다. 기본 보존 기간은 indefinitely이지만 보존 기간을 1일에서 3653일 사이의 값으로 구성할 수 있습니다. 스냅샷에서 네임스페이스를 복원하도록 AWS 계정에 권한을 부여할 수 있습니다.

  • 복구 시점(Recovery points) - 지난 24시간 내에 실수로 작성하거나 삭제한 경우 복구할 수 있도록 자동으로 생성된 복구 시점을 표시합니다. 데이터를 복구하기 위해 복구 시점을 사용 가능한 모든 네임스페이스로 복원할 수 있습니다. 더 오랜 기간 동안 복구 시점을 유지하려면 복구 시점에서 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 기본 보존 기간은 indefinitely이지만 보존 기간을 1일에서 3653일 사이의 값으로 구성할 수 있습니다.

데이터 액세스(Data access) 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 네트워크 및 보안 설정 - VPC 관련 값, AWS KMS 암호화 값 및 감사 로깅 값을 볼 수 있습니다. 감사 로깅만 업데이트할 수 있습니다.

  • AWS KMS key - AWS KMS key는 Amazon Redshift Serverless에서 리소스를 암호화하는 데 사용됩니다.

  • 권한(Permissions) - Amazon Redshift Serverless가 사용자를 대신하여 리소스를 사용하기 위해 수임할 수 있는 IAM 역할을 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless의 Identity and Access Management 섹션을 참조하세요.

  • Redshift 관리형 VPC 엔드포인트(Redshift-managed VPC endpoints) - 다른 VPC 또는 서브넷에서 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 다른 VPC 엔드포인트에서 Amazon Redshift Serverless에 연결 섹션을 참조하세요.

한도(Limits) 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • Redshift 처리 장치(RPU)의 기본 용량(Base capacity in Redshift processing units (RPUs)) 설정 - 워크로드를 처리하는 데 사용되는 기본 용량을 설정할 수 있습니다. 쿼리 성능을 향상시키려면 RPU 값을 늘리세요.

  • 사용량 한도(Usage limits) - 작업이 시작되기 전 일정 기간 동안 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에서 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스입니다. Amazon Redshift Serverless에서 워크로드를 실행하는 데 사용하는 리소스 양을 제한합니다. 사용량은 Redshift 처리 장치(RPU) 시간으로 측정됩니다. RPU 시간은 한 시간 내에 사용되는 RPU 수입니다. 다음과 같이 설정한 한도에 도달할 때 수행할 작업을 결정합니다.

    • 알림을 보냅니다.

    • 시스템 테이블에 항목을 로그합니다.

    • 사용자 쿼리를 해제합니다.

    최대 4개까지 한도를 설정할 수 있습니다.

  • Query limits(쿼리 한도) - 성능 및 제한을 모니터링하기 위해 제한을 추가할 수 있습니다. 쿼리 모니터링 제한 사항에 대한 자세한 내용은 WLM 쿼리 모니터링 규칙을 참조하세요.

자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless의 컴퓨팅 용량 섹션을 참조하세요.

Datashare(Datashares) 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 내 네임스페이스에서 생성된 datashare(Datashares created in my namespace) 설정 - datashare를 생성하여 다른 네임스페이스 및 AWS 계정와 공유할 수 있습니다.

  • 다른 네임스페이스 및 AWS 계정의 Datashare – 다른 네임스페이스 및 AWS 계정의 Datashare에서 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

데이터 공유에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유 섹션을 참조하세요.

쿼리 및 데이터베이스 모니터링(Query and database monitoring) 페이지에서 쿼리 기록(Query history)데이터베이스 성능(Database performance) 그래프를 볼 수 있습니다.

쿼리 기록(Query history) 탭에서 다음 그래프를 볼 수 있습니다(쿼리 목록(Query list)리소스 지표(Resource metrics) 중에서 선택할 수 있음).

  • 쿼리 런타임(Query runtime) - 이 그래프는 동일한 기간에 실행 중인 쿼리를 보여줍니다. 그래프에서 막대를 선택하여 더 많은 쿼리 실행 세부 정보를 확인합니다.

  • 쿼리 및 로드(Queries and loads) - 이 섹션에는 쿼리 ID(Query ID)별로 쿼리와 로드가 나열됩니다.

  • 사용된 RPU 용량(RPU capacity used) - 이 그래프는 Redshift 처리 장치(RPU)의 전체 용량을 보여줍니다.

  • 데이터베이스 연결(Database connections) – 이 그래프는 활성 데이터베이스 연결 수를 보여줍니다.

데이터베이스 성능(Database performance) 탭에 다음 그래프가 표시됩니다.

  • 초당 완료된 쿼리(Queries completed per second) - 이 그래프는 초당 완료된 평균 쿼리 수를 보여줍니다.

  • 쿼리 기간(Query duration) – 이 그래프는 쿼리를 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 보여줍니다.

  • 데이터베이스 연결(Database connections) – 이 그래프는 활성 데이터베이스 연결 수를 보여줍니다.

  • 실행 중인 쿼리(Running queries) - 이 그래프는 지정된 시간에 실행 중인 총 쿼리 수를 보여줍니다.

  • 대기열에 있는 쿼리(Queued queries) - 이 그래프는 지정된 시간에 대기열에 있는 총 쿼리 수를 보여줍니다.

  • 쿼리 실행 시간 분석(Query run time breakdown) - 이 그래프는 쿼리 유형별로 쿼리를 실행하는 데 소요된 총 시간을 보여줍니다.

리소스 모니터링(Resource monitoring) 페이지에서 사용된 리소스의 그래프를 볼 수 있습니다. 여러 패싯을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

  • 지표 필터(Metric filter) - 지표 필터를 사용하여 특정 작업 그룹에 대한 필터를 선택하고 시간 범위와 시간 간격을 선택할 수 있습니다.

  • 사용된 RPU 용량(RPU capacity used) - 이 그래프는 Redshift 처리 장치(RPU)의 전체 용량을 보여줍니다.

  • 컴퓨팅 사용량 – 이 그래프는 선택한 기간 동안 RPU 시간 사용량을 기간별로 보여줍니다. 범위가 6시간 미만인 경우 RPU 시간이 정확한 시간으로 표시됩니다. 범위가 6시간 이상인 경우 RPU 시간이 평균으로 표시됩니다.

Datashare(Datashares) 페이지에서 내 계정(In my account)다른 계정(From other accounts)의 datashare를 관리할 수 있습니다. 데이터 공유에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유 섹션을 참조하세요.

AWS Glue Data Catalog 탭에서 AWS Glue Data Catalog에 대한 네임스페이스의 등록 상태를 볼 수 있습니다. 이 탭은 등록 프로세스를 시작한 후에만 나타납니다. 네임스페이스를 AWS Glue Data Catalog에 등록하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 Apache Iceberg compatibility for Amazon Redshift를 참조하세요.