Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift 데이터베이스 찾아보기
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트리 보기 패널에서 데이터베이스 내의 스키마, 테이블, 보기, 함수 및 저장 프로시저를 관리할 수 있습니다. 보기의 각 객체에는 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴에서 연결된 작업이 있습니다.

계층적 트리 보기 패널에는 데이터베이스 객체가 표시됩니다. 트리 보기가 마지막으로 표시된 이후에 생성되었을 수 있는 데이터베이스 객체를 표시하도록 트리 보기 패널을 새로 고치려면 ![\[Circular arrow icon representing a refresh or reload action.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/qev2-refresh.png) 아이콘을 선택합니다. 객체에 대한 컨텍스트(마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴를 열어 수행할 수 있는 작업을 확인합니다.

![\[Tree-view icons\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/sqlworkbench-tree-view.png)

테이블을 선택한 후 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 테이블의 모든 열을 쿼리하는 SELECT 문으로 편집기에서 쿼리를 시작하려면 **테이블 선택(Select table)**을 사용합니다.
+ 속성이나 테이블을 보려면 **테이블 정의 표시(Show table definition)**를 사용합니다. 열 이름, 열 유형, 인코딩, 배포 키, 정렬 키 및 열에 null 값이 포함될 수 있는지 여부를 보려면 이 작업을 사용합니다. 테이블 속성에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift Database 개발자 안내서*의 [CREATE TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html)을 참조하세요.
+ 테이블을 삭제하려면 **삭제(Delete)**를 사용합니다. **테이블 자르기(Truncate table)**를 사용하여 테이블에서 모든 행을 삭제하거나 **테이블 삭제(Drop table)**를 사용하여 데이터베이스에서 테이블을 제거할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift Database 개발자 안내서*의 [TRUNCATE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_TRUNCATE.html) 및 [DROP TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DROP_TABLE.html)을 참조하세요.

**새로 고침(Refresh)** 또는 **스키마 삭제(Drop schema)**를 수행할 스키마를 선택합니다.

**보기 정의 표시(Show view definition)** 또는 **보기 삭제(Drop view)**를 수행할 보기를 선택합니다.

**함수 정의 표시(Show function definition)** 또는 **함수 삭제(Drop function)**를 수행할 함수를 선택합니다.

**프로시저 정의 표시(Show procedure definition)** 또는 **프로시저 삭제(Drop procedure)**를 수행할 저장 프로시저를 선택합니다.