Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 소비자 데이터베이스 생성
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소비자 클러스터에서 datashare에서 데이터베이스를 생성합니다. 이 단계에서는 동일한 계정의 두 클러스터 간에 데이터를 공유하는 방법을 설명합니다. AWS 계정 간 데이터 공유에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 가이드*의 [AWS 계정 간 데이터 공유](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/across-account.html)를 참조하세요.

SQL 명령 또는 쿼리 편집기 v2 트리 보기 패널을 사용하여 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

**SQL을 사용하려면**

1. 계정 및 생산자 클러스터의 네임스페이스에서 datashare에서 데이터베이스를 생성합니다. 예:

   ```
   create database share_db from datashare mysource of account '123456789012' namespace 'p1234567-8765-4321-p10987654321'; 
   ```

1. 사용자가 데이터베이스와 스키마에 액세스할 수 있도록 권한을 설정합니다. 예:

   ```
   grant usage on database share_db to usernames;
   ```

   ```
   grant usage on schema public to usernames;
   ```

**쿼리 편집기 v2 트리 보기 패널을 사용하려면**

1. ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**생성(Create)**을 선택한 후 **데이터베이스(Database)**를 선택합니다.

1. **데이터베이스 이름(Database name)**을 입력합니다.

1. (선택 사항) **사용자 및 그룹(Users and groups)**을 선택하고 **데이터베이스 사용자(Database user)**를 선택합니다.

1. **datashare를 사용하여 생성(Create using a datashare)**을 선택합니다.

1. Datashare를 선택합니다.

1. **데이터베이스 생성**을 선택합니다.

   쿼리 편집기 v2 트리 보기 패널에 새 ![\[datashare\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/qev2-datashare.png)**datashare** 데이터베이스가 표시됩니다.

1. 사용자가 데이터베이스와 스키마에 액세스할 수 있도록 권한을 설정합니다. 예:

   ```
   grant usage on database share_db to usernames;
   ```

   ```
   grant usage on schema public to usernames;
   ```