Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 SQL 스테이트먼트 전달
이 페이지의 예제에서는 데이터 웨어하우스에 SQL 스테이트먼트를 전달하는 다양한 방법을 다룹니다.
## SQL 스테이트먼트 실행
SQL 문을 실행하려면 `aws redshift-data execute-statement` AWS CLI 명령을 사용합니다.
다음 AWS CLI 명령은 클러스터에 대해 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는 AWS Secrets Manager 인증 방법을 사용합니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
다음 AWS CLI 명령은 클러스터에 대해 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는 임시 자격 증명 인증 방법을 사용합니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sql "select * from stl_query limit 1"
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```
다음 AWS CLI 명령은 서버리스 작업 그룹에 대해 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는 임시 자격 증명 인증 방법을 사용합니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--workgroup-name myworkgroup
--sql "select 1;"
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00",
"Database": "dev",
"DbUser": "IAMR:RoleName",
"Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e",
"WorkgroupName": "myworkgroup"
}
```
다음 AWS CLI 명령은 클러스터에 대해 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는AWS Secrets Manager 인증 방법과 멱등성 토큰을 사용합니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
--client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
## 파라미터가 있는 SQL 스테이트먼트 실행
SQL 문을 실행하려면 `aws redshift-data execute-statement` AWS CLI 명령을 사용합니다.
다음 AWS CLI 명령은 클러스터에 대해 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는 AWS Secrets Manager 인증 방법을 사용합니다. SQL 텍스트에는 명명된 파라미터 `distance`가 있습니다. 이 경우, 조건자에 사용되는 거리는 `5`입니다. SELECT 문에서는 열 이름에 대해 명명된 파라미터를 조건자에서만 사용할 수 있습니다. SQL 문의 명명된 파라미터 값은 `parameters` 옵션에 지정됩니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance"
--parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]"
--database dev
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
다음 예에서는 샘플 데이터베이스의 `EVENT` 테이블을 사용합니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [EVENT 테이블](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_eventtable.html)을 참조하세요.
데이터베이스에 `EVENT` 테이블이 없으면 다음과 같이 Data API를 사용하여 생성할 수 있습니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "create table event( eventid integer not null distkey,
venueid smallint not null,
catid smallint not null,
dateid smallint not null sortkey,
eventname varchar(200),
starttime timestamp)"
```
다음 명령은 `EVENT` 테이블에 한 행을 삽입합니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)"
--parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
```
다음 명령은 `EVENT` 테이블에 두 번째 행을 삽입합니다. 이 예제에서는 다음 작업을 설명합니다.
+ `id`라는 파라미터가 SQL 텍스트에서 4번 사용됩니다.
+ 파라미터 `starttime`을 삽입할 때 암시적 형식 변환이 자동으로 적용됩니다.
+ `venueid` 열은 SMALLINT 데이터 형식으로 캐스팅됩니다.
+ DATE 데이터 형식을 나타내는 문자열은 암시적으로 TIMESTAMP 데이터 형식으로 변환됩니다.
+ 주석은 SQL 텍스트 내에서 사용할 수 있습니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/"
--parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"},
{\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
```
다음은 삽입된 두 행을 보여줍니다.
```
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
---------+---------+-------+--------+-----------+---------------------
1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00
2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
```
다음 명령은 WHERE 절에서 명명된 파라미터를 사용하여 행을 검색합니다. 여기서 `eventid`는 `1`입니다.
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "select * from event where eventid=:id"
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
```
다음 명령을 실행하여 이전 SQL 문의 SQL 결과를 가져옵니다.
```
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
```
다음 결과를 제공합니다.
```
{
"Records": [
[
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"stringValue": "event 1"
},
{
"stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0"
}
]
],
"ColumnMetadata": [
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "eventid",
"length": 0,
"name": "eventid",
"nullable": 0,
"precision": 10,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int4"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "venueid",
"length": 0,
"name": "venueid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "catid",
"length": 0,
"name": "catid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "dateid",
"length": 0,
"name": "dateid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": true,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "eventname",
"length": 0,
"name": "eventname",
"nullable": 1,
"precision": 200,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "varchar"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "starttime",
"length": 0,
"name": "starttime",
"nullable": 1,
"precision": 29,
"scale": 6,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "timestamp"
}
],
"TotalNumRows": 1
}
```
## 여러 SQL 스테이트먼트 실행
하나의 명령으로 여러 SQL 문을 실행하려면 `aws redshift-data batch-execute-statement` AWS CLI 명령을 사용합니다.
다음 AWS CLI 명령은 클러스터에 대해 3개의 SQL 문을 실행하고 결과를 가져올 식별자를 반환합니다. 이 예에서는 임시 자격 증명 인증 방법을 사용합니다.
```
aws redshift-data batch-execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
```
다음은 이 응답의 예입니다.
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```