클러스터 작업 - Amazon Redshift

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

클러스터 작업

클러스터를 생성한 후 클러스터 작업을 수행하여 성능을 최적화하고, 비용을 제어하며, 고가용성을 보장할 수 있습니다. 클러스터 작업을 통해 데이터 웨어하우징 요구 사항의 변화에 따라 클러스터를 크기 조정, 일시 중지, 재개 또는 재생성할 수 있습니다.

일반적인 사용 사례로는 피크 워크로드에 맞게 컴퓨팅 용량 규모를 조정하고, 비활성 기간 동안 클러스터를 일시 중지하여 비용을 절감하고, 재해 복구를 위해 구성이 다르거나 가용 영역이 다른 클러스터를 재생성하는 작업 등이 있습니다. 다음 섹션에서는 Amazon Redshift 환경을 효과적으로 관리하기 위한 여러 클러스터 작업 수행의 세부 정보를 다룹니다.