Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SQL 스테이트먼트 결과 가져오기
<a name="data-api-calling-cli-get-statement-result"></a>

실행된 SQL 문에서 결과를 가져오려면 `redshift-data get-statement-result` 또는 `redshift-data get-statement-result-v2` AWS CLI 명령을 사용합니다. `get-statement-result`의 결과는 JSON 형식입니다. `get-statement-result-v2`의 결과는 CSV 형식입니다. `execute-statement` 또는 `batch-execute-statement`에 대한 응답으로 수신하는 `Id`를 제공할 수 있습니다. `batch-execute-statement`에 의해 실행된 SQL 문의 `Id` 값은 `describe-statement`의 결과에서 검색할 수 있으며 `b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:2`와 같이 콜론과 시퀀스 번호가 접미사로 붙습니다. `batch-execute-statement`가 있는 여러 SQL 문을 실행하면 `describe-statement`와 같이 각 SQL 문에 `Id` 값이 있습니다. 이 명령을 실행하기 위한 권한 부여는 호출자의 IAM 권한을 기반으로 합니다.

다음 문은 `ResultFormat`이 `JSON`의 기본값을 갖게 하는 `execute-statement`에 의해 실행되는 SQL 문의 결과를 반환합니다. 결과를 검색하려면 `get-statement-result` 작업을 직접 호출합니다.

```
aws redshift-data get-statement-result 
    --id d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766
```

다음 문은 `batch-execute-statement`에 의해 실행되는 두 번째 SQL 문의 결과를 반환합니다.

```
aws redshift-data get-statement-result 
    --id b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:2
```

다음은 SQL 결과가 응답 키 `Records`의 JSON 형식으로 반환되는 `get-statement-result` 직접 호출에 대한 응답의 예입니다.

```
{
    "ColumnMetadata": [
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "userid",
            "length": 0,
            "name": "userid",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "query",
            "length": 0,
            "name": "query",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        },
        {
            "isCaseSensitive": true,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": false,
            "label": "label",
            "length": 0,
            "name": "label",
            "nullable": 0,
            "precision": 320,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "bpchar"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "xid",
            "length": 0,
            "name": "xid",
            "nullable": 0,
            "precision": 19,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int8"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "pid",
            "length": 0,
            "name": "pid",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        },
        {
            "isCaseSensitive": true,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": false,
            "label": "database",
            "length": 0,
            "name": "database",
            "nullable": 0,
            "precision": 32,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "bpchar"
        },
        {
            "isCaseSensitive": true,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": false,
            "label": "querytxt",
            "length": 0,
            "name": "querytxt",
            "nullable": 0,
            "precision": 4000,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "bpchar"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": false,
            "label": "starttime",
            "length": 0,
            "name": "starttime",
            "nullable": 0,
            "precision": 29,
            "scale": 6,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "timestamp"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": false,
            "label": "endtime",
            "length": 0,
            "name": "endtime",
            "nullable": 0,
            "precision": 29,
            "scale": 6,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "type": 93,
            "typeName": "timestamp"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "aborted",
            "length": 0,
            "name": "aborted",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "insert_pristine",
            "length": 0,
            "name": "insert_pristine",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "concurrency_scaling_status",
            "length": 0,
            "name": "concurrency_scaling_status",
            "nullable": 0,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "stll_query",
            "typeName": "int4"
        }
    ],
    "Records": [
        [
            {
                "longValue": 1
            },
            {
                "longValue": 3
            },
            {
                "stringValue": "health"
            },
            {
                "longValue": 1023
            },
            {
                "longValue": 15279
            },
            {
                "stringValue": "dev"
            },
            {
                "stringValue": "select system_status from stv_gui_status;"
            },
            {
                "stringValue": "2020-08-21 17:33:51.88712"
            },
            {
                "stringValue": "2020-08-21 17:33:52.974306"
            },
            {
                "longValue": 0
            },
            {
                "longValue": 0
            },
            {
                "longValue": 6
            }
        ]
    ],
    "TotalNumRows": 1
}
```

다음 예시에서는 결과를 JSON으로 반환하기 위해 `execute-statement`로 실행되는 SQL 문을 보여줍니다. 테이블 `testingtable`에는 3개의 정수 열(col1, col2, col3)이 있고, 값(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)이 있는 3개의 행이 있습니다.

```
aws redshift-data execute-statement 
    --database dev 
    --sql "SELECT col1, col2, col3 FROM testingtable" 
    --cluster-id mycluster-test 
    --result-format JSON
```

```
{
    "ClusterIdentifier": "mycluster-test",
    "CreatedAt": "2024-04-02T16:45:25.144000+00:00",
    "Database": "dev",
    "DbUser": "IAMR:Administrator",
    "Id": "d468d942-6df9-4f85-8ae3-bac01a61aec3"
}
```

다음은 SQL 결과가 응답 키 `Records`의 JSON 형식으로 반환되는 `get-statement-result` 직접 호출에 대한 응답의 예입니다.

```
aws redshift-data get-statement-result
    --id d468d942-6df9-4f85-8ae3-bac01a61aec3
```

```
{
    "Records": [
        [
            {
                "longValue": 1
            },
            {
                "longValue": 2
            },
            {
                "longValue": 3
            }
        ],
        [
            {
                "longValue": 4
            },
            {
                "longValue": 5
            },
            {
                "longValue": 6
            }
        ],
        [
            {
                "longValue": 7
            },
            {
                "longValue": 8
            },
            {
                "longValue": 9
            }
        ]
    ],
    "ColumnMetadata": [
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col1",
            "name": "col1",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col2",
            "name": "col2",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col3",
            "name": "col3",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        }
    ],
    "TotalNumRows": 3
}
```

다음 예시에서는 결과를 CSV로 반환하기 위해 `execute-statement`로 실행되는 SQL 문을 보여줍니다. 테이블 `testingtable`에는 3개의 정수 열(col1, col2, col3)이 있고, 값(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)이 있는 3개의 행이 있습니다.

```
aws redshift-data execute-statement 
    --database dev 
    --sql "SELECT col1, col2, col3 FROM testingtable" 
    --cluster-id mycluster-test 
    --result-format CSV
```

```
{
    "ClusterIdentifier": "mycluster-test",
    "CreatedAt": "2024-04-02T16:45:25.144000+00:00",
    "Database": "dev",
    "DbUser": "IAMR:Administrator",
    "Id": "d468d942-6df9-4f85-8ae3-bac01a61aec3"
}
```

다음은 SQL 결과가 응답 키 `Records`의 CSV 형식으로 반환되는 `get-statement-result-v2` 직접 호출에 대한 응답의 예입니다. 행은 캐리지 리턴과 줄 바꿈(\$1r\$1n)으로 구분됩니다. `Records`에서 반환되는 첫 번째 행은 열 헤더입니다. CSV 형식으로 반환된 결과는 1MB로 반환되며, 각 청크는 최대 1MB까지 행 수를 저장할 수 있습니다.

```
aws redshift-data get-statement-result-v2
    --id d468d942-6df9-4f85-8ae3-bac01a61aec3
```

```
{
    "Records": [
        {
            "CSVRecords": "col1,col2,col3\r\n1,2,3\r\n4,5,6\r\n7,8,9\r\n"
        }
    ],
    "ColumnMetadata": [
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col1",
            "name": "col1",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col2",
            "name": "col2",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "col3",
            "name": "col3",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "public",
            "tableName": "testingtable",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        }
    ],
    "TotalNumRows": 3,
    "ResultFormat": "csv"
}
```