Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
Amazon Redshift 데이터로 기계 학습 모델 훈련
Amazon Redshift 기계 학습으로 Amazon Redshift에 데이터를 제공하여 모델을 훈련할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon Redshift 기계 학습은 입력 데이터의 패턴을 캡처하는 모델을 생성합니다. 이러한 모델을 사용하여 추가 비용 없이 새로운 입력 데이터에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. Amazon Redshift 기계 학습을 사용하면 SQL 문으로 기계 학습 모델을 훈련하고 예측을 위해 SQL 쿼리에서 해당 기계 학습 모델을 호출할 수 있습니다. 반복적으로 파라미터를 변경하고 훈련 데이터를 개선하여 예측의 정확도를 계속해서 향상시킬 수 있습니다.
Amazon Redshift 기계 학습을 사용하면 SQL 사용자가 익숙한 SQL 명령으로 기계 학습 모델을 보다 쉽게 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift ML을 사용하면 Amazon Redshift 클러스터의 데이터와 Amazon SageMaker AI Autopilot으로 모델을 훈련하여 자동으로 최상의 모델을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 모델을 현지화하고 Amazon Redshift 데이터베이스 내에서 예측을 수행할 수 있습니다.
Amazon Redshift 기계 학습에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 Amazon Redshift ML 시작하기 섹션을 참조하세요.
