다른 Amazon Redshift 데이터베이스의 데이터 액세스 - Amazon Redshift

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

다른 Amazon Redshift 데이터베이스의 데이터 액세스

Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하면 Amazon Redshift 클러스터 또는 AWS 계정 간에 읽기용으로 라이브 데이터를 더 안전하고 쉽게 공유할 수 있습니다. 데이터를 수동으로 복사하거나 이동할 필요 없이 Amazon Redshift 클러스터 전반에서 데이터에 대한 즉각적이고 세분화된 고성능 액세스를 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift 클러스터에서 업데이트되는 최신 정보와 일관된 정보를 사용자가 볼 수 있습니다. 데이터베이스, 스키마, 테이블, 보기(일반, 후기 바인딩 및 구체화된 보기 포함) 및 SQL 사용자 정의 함수(UDF) 등의 여러 수준에서 데이터를 공유할 수 있습니다.

Amazon Redshift datashare는 다음과 같은 사용 사례에 특히 유용합니다.

  • 비즈니스 크리티컬 워크로드 중앙 집중화 – 여러 비즈니스 인텔리전스(BI) 또는 분석 클러스터와 데이터를 공유하는 중앙 추출, 변환 및 로드(ETL) 클러스터를 사용합니다. 이 접근 방식은 개별 워크로드에 대한 읽기 워크로드 격리 및 차지백을 제공합니다.

  • 환경 간 datashare – 개발, 테스트 및 프로덕션 환경 간에 데이터를 공유합니다. 다양한 세분화된 수준에서 데이터를 공유하여 팀 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

datashare에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 데이터 공유 작업 관리를 참조하세요.