Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift의 데이터 공유에서 데이터 공유 객체 제거
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다음 절차를 사용하여 datashare에서 객체를 하나 이상 제거할 수 있습니다.

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#### [ Console ]

콘솔을 사용하여 데이터 공유에서 하나 이상의 객체를 제거하려면 다음 단계를 따르세요.

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 다음 클러스터를 선택합니다. 클러스터 세부 정보 페이지가 나타납니다.

1. [**Datashare(Datashares)**]를 선택합니다.

1. [**내 계정에 생성된 datashare(Datashares created in my account)**] 섹션에서 [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**]을 선택합니다. 자세한 내용은 [데이터베이스로 연결](connect-database-console.md) 섹션을 참조하세요.

1. 편집할 datashare를 선택한 다음 **편집(Edit)**을 선택합니다. datashare 세부 정보 페이지가 나타납니다.

1. datashare 객체를 하나 이상 제거하려면 다음 중 하나를 수행합니다.
   + datashare에서 스키마를 제거하려면 스키마를 하나 이상 선택합니다. 그런 다음 [**제거(Remove)**]를 선택합니다. Amazon Redshift는 datashare에서 지정된 스키마와 해당 스키마의 모든 객체를 제거합니다.
   + datashare에서 테이블과 뷰를 제거하려면 테이블과 뷰를 하나 이상 선택합니다. 그런 다음 [**제거(Remove)**]를 선택합니다. 또는 [**스키마별 제거(Remove by schema)**]를 선택하여 지정된 스키마의 모든 테이블과 뷰를 제거합니다.
   + datashare에서 사용자 정의 함수를 제거하려면 사용자 정의 함수를 하나 이상 선택합니다. 그런 다음 [**제거(Remove)**]를 선택합니다. 또는 [**스키마별 제거(Remove by schema)**]를 선택하여 지정된 스키마의 모든 사용자 정의 함수를 제거합니다.

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#### [ SQL ]

ALTER DATASHARE를 사용하여 datashare에서 언제든지 객체를 제거합니다. 스키마를 제거하려면 다음 명령을 사용합니다.

```
ALTER DATASHARE salesshare REMOVE SCHEMA PUBLIC;
```

테이블을 제거하려면 다음 명령을 사용합니다.

```
ALTER DATASHARE salesshare REMOVE TABLE public.tickit_sales_redshift;
```

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