Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift에서 계정에서 만들어진 데이터 공유 삭제
데이터 공유 삭제

콘솔 또는 SQL을 사용하여 자신의 계정에서 만들어진 데이터 공유를 삭제할 수 있습니다.

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#### [ Console ]

콘솔을 사용하여 계정에서 만들어진 데이터 공유를 삭제하려면 먼저 데이터베이스에 연결하여 계정에서 만들어진 데이터 공유 목록을 확인합니다.

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 다음 클러스터를 선택합니다. 클러스터 세부 정보 페이지가 나타납니다.

1. [**Datashare(Datashares)**]를 선택합니다. datashare 목록이 나타납니다.

1. [**내 계정에 생성된 datashare(Datashares created in my account)**] 섹션에서 [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**]을 선택합니다.

1. 삭제하려는 datashare를 하나 이상 선택하고 [**삭제(Delete)**]를 선택합니다. datashare 삭제 페이지가 나타납니다.

   Lake Formation과 공유된 데이터 공유를 삭제해도 Lake Formation에서 연결된 권한이 자동으로 제거되지 않습니다. 이를 제거하려면 Lake Formation 콘솔로 이동하세요.

1. [**삭제(Delete)**]를 입력하여 지정된 datashare 삭제를 확인합니다.

1. **삭제**를 선택합니다.

datashare가 삭제되면 데이터 소비자는 datashare에 대한 액세스 권한을 상실합니다.

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#### [ SQL ]

[DROP DATASHARE](r_DROP_DATASHARE.md)를 사용하여 언제든지 SQL을 사용해 데이터 공유 객체를 삭제할 수 있습니다. 클러스터 슈퍼 사용자와 datashare 소유자는 datashare를 삭제할 수 있습니다.

다음 예에서는 `salesshare`라는 datashare를 삭제합니다.

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DROP DATASHARE salesshare;
```

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