Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # Amazon Redshift에서 데이터 공유 만들기 데이터 공유는 데이터베이스 객체, 권한 및 소비자가 포함된 논리적 컨테이너입니다. 소비자는 사용자 계정 및 기타 AWS 계정의 Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터 또는 Amazon Redshift Serverless 네임스페이스입니다. 각 데이터 공유는 해당 데이터 공유가 생성된 데이터베이스와 연결되며 해당 데이터베이스의 객체만 추가할 수 있습니다. 생산자 관리자는 아래 절차 중 하나를 수행하여 콘솔과 SQL에서 데이터 공유를 만들 수 있습니다. ------ #### [ Console ] 콘솔에서 클러스터 또는 네임스페이스 세부 정보 페이지의 **데이터 공유** 탭에서 데이터 공유를 만들 수 있습니다. 데이터 공유가 만들어진 후 소비자 관리자로서 소비자의 데이터 공유에서 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 메뉴에서 **클러스터(Clusters)**를 선택한 다음 클러스터를 선택합니다. 클러스터 세부 정보 페이지가 나타납니다. 1. 데이터베이스 연결이 없는 경우 클러스터 또는 네임스페이스 세부 정보 페이지에서 **데이터 공유** 탭의 **데이터 공유** 섹션에서 데이터베이스에 연결합니다. **내 계정에서 생성된 데이터 공유** 섹션에서 **데이터 공유 생성**을 선택합니다. **데이터 공유 생성** 페이지가 나타납니다. 1. [**datashare 생성(Create datashare)**]을 선택합니다. 로컬 데이터베이스에서만 datashare를 생성할 수 있습니다. 데이터베이스에 연결하지 않은 경우 **데이터베이스에 연결** 페이지가 나타납니다. [데이터베이스로 연결](connect-database-console.md)의 절차에 따라 데이터베이스에 연결합니다. 최근 연결이 있는 경우 **데이터 공유 생성** 페이지가 나타납니다. 1. **Datashare 정보(Datashare information)** 섹션에서 다음 중 하나를 선택합니다. + **데이터 공유**를 선택하여 각기 다른 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스(프로비저닝된 클러스터 또는 Serverless 엔드포인트)에서 또는 동일한 AWS 계정이나 다른 AWS 계정에서 읽기 또는 쓰기 목적으로 데이터를 공유할 데이터 공유를 만듭니다. + **AWS Data Exchange datashare**를 선택하여 AWS Data Exchange를 통해 데이터에 라이선스를 부여할 datashare를 생성합니다. 1. **Datashare 이름(Datashare name)**, **데이터베이스 이름(Database name)** 및 **공개적으로 액세스 가능(Publicly accessible)** 값을 지정합니다. 데이터베이스 이름을 변경할 때 새 데이터베이스 연결을 만듭니다. 1. **범위가 지정된 권한** 또는 **직접 권한** 섹션을 사용하여 데이터 공유에 객체를 추가합니다. 데이터 공유에 객체를 추가하려면 [Amazon Redshift에서 데이터 공유 만들기](#writes-creating-datashare) 섹션을 참조하세요. 1. **데이터 소비자** 섹션에서 Amazon Redshift에 게시하거나 Lake Formation과 데이터 공유 프로세스를 시작하는 AWS Glue Data Catalog에 게시하도록 선택할 수 있습니다. 데이터 공유를 Amazon Redshift에 게시한다는 것은 다른 네임스페이스 또는 소비자 역할을 하는 Amazon Redshift 계정과 데이터를 공유한다는 의미입니다. **참고** 데이터 공유가 생성되면 구성을 편집하여 다른 옵션에 게시할 수 없습니다. 1. [**datashare 생성(Create datashare)**]을 선택합니다. ------ #### [ SQL ] 다음 명령을 실행하여 데이터 공유를 생성합니다. ``` CREATE DATASHARE salesshare; ``` 데이터 공유를 만들 때 각 데이터 공유는 데이터베이스와 연결됩니다. 해당 데이터베이스의 객체만 해당 datashare에서 공유할 수 있습니다. 동일하거나 다른 세부 수준의 객체를 사용하여 동일한 데이터베이스에 여러 datashare를 생성할 수 있습니다. 클러스터가 생성할 수 있는 datashare 수에는 제한이 없습니다. Amazon Redshift 콘솔을 사용하여 datashare를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [CREATE DATASHARE](r_CREATE_DATASHARE.md) 섹션을 참조하세요. 만드는 중에 데이터 공유에 대한 보안 제한을 제어할 수도 있습니다. 다음 예에서는 퍼블릭 IP 액세스 권한이 있는 소비자가 데이터 공유를 읽을 수 있음을 보여줍니다. ``` CREATE DATASHARE my_datashare [PUBLICACCESSIBLE = TRUE]; ``` PUBLICACCESSIBLE = TRUE로 설정하면 소비자가 공개적으로 액세스할 수 있는 클러스터 및 프로비저닝된 작업 그룹에서 데이터 공유를 쿼리할 수 있습니다. 허용하지 않으려면 이 옵션을 생략하거나 명시적으로 false로 설정하세요. 데이터 공유를 만든 후 소비자 유형에 대한 속성을 수정할 수 있습니다. 예를 들어 지정된 datashare의 데이터를 소비하려는 클러스터에 공개적으로 액세스할 수 없도록 정의할 수 있습니다. datashare에 지정된 보안 제한을 충족하지 않는 소비자 클러스터의 쿼리는 쿼리 런타임에 거부됩니다. 자세한 내용은 [ALTER DATASHARE](r_ALTER_DATASHARE.md) 섹션을 참조하세요. ------