Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# COPY와 함께 사용할 파일을 Amazon S3에 업로드
<a name="t_uploading-data-to-S3"></a>

Amazon S3에 텍스트 파일을 업로드할 때 취할 수 있는 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
+ 압축 파일이 있는 경우 Amazon Redshift에서 병렬 처리를 최대한 활용하려면 대용량 파일을 분할하는 것이 좋습니다.
+ 반면에 COPY는 압축되지 않은 텍스트로 구분된 대용량 파일 데이터를 자동으로 분할하여 병렬 처리를 용이하게 하고 대용량 파일의 데이터를 효과적으로 배포합니다.

데이터 파일을 보관할 Amazon S3 버킷을 생성한 다음 이 버킷에 데이터 파일을 업로드합니다. 버킷 생성 및 파일 업로드에 대한 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 사용 설명서*의 [Amazon S3 버킷을 사용한 작업](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingBucket.html)을 참조하세요.

**중요**  
데이터 파일을 보관하는 Amazon S3 버킷은 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 옵션을 사용하여 Amazon S3 버킷이 위치한 리전을 지정하지 않는 한 클러스터와 동일한 AWS 리전에서 생성해야 합니다.

S3 IP 범위가 허용 목록에 추가되었는지 확인합니다. 필요한 S3 IP 범위에 대한 자세한 내용은 [네트워크 격리](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/security-network-isolation.html#network-isolation)를 참조하세요.

Amazon S3 콘솔을 사용하여 버킷을 생성할 때 리전을 선택하거나 Amazon S3 API 또는 CLI를 사용하여 버킷을 생성할 때 엔드포인트를 지정하여 특정 리전에서 Amazon S3 버킷을 생성할 수 있습니다.

데이터 로드 후 Amazon S3에 올바른 파일이 존재하는지 확인합니다.

**Topics**
+ [데이터 일관성 관리](managing-data-consistency.md)
+ [Amazon S3에 암호화된 데이터 업로드](t_uploading-encrypted-data.md)
+ [버킷에 올바른 파일이 존재하는지 확인](verifying-that-correct-files-are-present.md)