테이블별 쿼리 알림 검토 - Amazon Redshift

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

테이블별 쿼리 알림 검토

다음은 테이블 자체에 대한 알림 이벤트가 기록된 테이블을 찾아내는 동시에 가장 자주 기록되는 알림 유형을 식별하는 쿼리입니다.

식별된 테이블에서 행의 minutes 값이 높으면 테이블에서 해당 테이블에 대한 ANALYZE 또는 VACUUM 실행과 같은 일상적인 유지 관리가 필요한지를 확인합니다.

임의의 행에서 count 값이 높을 때 table 값이 NULL이라면 STL_ALERT_EVENT_LOG에서 연결된 event 값에 대한 쿼리를 실행하여 알림이 잦은 이유를 조사하세요.

select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;