Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 슈퍼 사용자
<a name="r_superusers"></a>

<a name="def_superusers"></a>데이터베이스 슈퍼 사용자는 모든 데이터베이스에 대해 데이터베이스 소유자와 동일한 권한을 갖습니다.

클러스터를 시작할 때 생성한 사용자인 *관리자*는 슈퍼 사용자입니다.

슈퍼 사용자만이 슈퍼 사용자를 만들 수 있습니다.

Amazon Redshift 시스템 테이블과 시스템 뷰는 슈퍼 사용자에게만 표시되거나 모든 사용자에게 표시됩니다. "슈퍼 사용자에게 보임"으로 지정된 시스템 테이블 및 시스템 보기는 슈퍼 사용자만이 쿼리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [SYS 모니터링 뷰](serverless_views-monitoring.md) 섹션을 참조하세요.

슈퍼 사용자는 모든 카탈로그 테이블을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 카탈로그 테이블](c_intro_catalog_views.md) 섹션을 참조하세요.

데이터베이스 슈퍼 사용자는 모든 권한 검사를 우회합니다. 슈퍼 사용자는 GRANT 및 REVOKE 명령과 상관없이 모든 권한을 보유합니다. 슈퍼 사용자 역할을 사용할 때는 주의하세요. 대부분의 작업은 슈퍼 사용자가 아닌 역할로 수행하는 것이 좋습니다. 보다 제한적인 권한이 있는 관리자 역할을 만들 수 있습니다. 역할 생성에 대한 자세한 내용은 [역할 기반 액세스 제어(RBAC)](t_Roles.md) 섹션을 참조하세요.

새 데이터베이스 슈퍼 사용자를 만들려면 슈퍼 사용자로 데이터베이스에 로그온하고 CREATEUSER 권한을 사용하여 CREATE USER 명령이나 ALTER USER 명령을 실행합니다.

```
CREATE USER adminuser CREATEUSER PASSWORD '1234Admin';
ALTER USER adminuser CREATEUSER;
```

슈퍼 사용자를 생성, 변경 또는 삭제하려면 동일한 명령을 사용하여 사용자를 관리합니다. 자세한 내용은 [사용자 생성, 변경 및 삭제](r_Users-creatingaltering-and-deleting-users.md) 섹션을 참조하세요.