Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# 비교 조건
비교 조건이란 두 값의 논리적 관계를 말합니다. 모든 비교 조건은 반환 형식이 부울인 이진 연산자입니다. Amazon Redshift는 다음 표에 설명된 비교 연산자를 지원합니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_comparison_condition.html)
## 사용 노트
= ANY \$1 SOME
ANY 및 SOME 키워드는 *IN* 조건과 동의어입니다. 즉, 반환 값이 1개 이상인 하위 쿼리에서 반환되는 값 중에서 1개라도 비교 결과가 true라면 true를 반환합니다. Amazon Redshift는 ANY와 SOME일 때 =(같음) 조건만 지원합니다. 부등식 조건은 지원하지 않습니다.
ALL 조건자는 지원되지 않습니다.
<> ALL
ALL 키워드는 NOT IN([IN 조건](r_in_condition.md) 조건 참조)과 동의어이기 때문에 하위 쿼리 결과에 표현식이 포함되어 있지 않을 때 true를 반환합니다. Amazon Redshift는 ALL일 때 <> 또는 \$1=(같지 않음) 조건만 지원합니다. 기타 비교 조건은 지원하지 않습니다.
IS TRUE/FALSE/UNKNOWN
0이 아닌 값은 TRUE와, 0은 FALSE와, 그리고 NULL은 UNKNOWN과 같습니다. [부울 유형HLLSKETCH 형식](r_Boolean_type.md) 데이터 형식을 참조하세요.
## 예제
다음은 몇 가지 간단한 비교 조건 예입니다.
```
a = 5
a < b
min(x) >= 5
qtysold = any (select qtysold from sales where dateid = 1882
```
다음은 VENUE 테이블에서 좌석 수가 10000석 이상인 장소를 반환하는 쿼리입니다.
```
select venueid, venuename, venueseats from venue
where venueseats > 10000
order by venueseats desc;
venueid | venuename | venueseats
---------+--------------------------------+------------
83 | FedExField | 91704
6 | New York Giants Stadium | 80242
79 | Arrowhead Stadium | 79451
78 | INVESCO Field | 76125
69 | Dolphin Stadium | 74916
67 | Ralph Wilson Stadium | 73967
76 | Jacksonville Municipal Stadium | 73800
89 | Bank of America Stadium | 73298
72 | Cleveland Browns Stadium | 73200
86 | Lambeau Field | 72922
...
(57 rows)
```
다음은 USERS 테이블에서 록 음악을 좋아하는 사용자(USERID)를 선택하는 예입니다.
```
select userid from users where likerock = 't' order by 1 limit 5;
userid
--------
3
5
6
13
16
(5 rows)
```
다음은 USER 테이블에서 록 음악을 좋아하는지 알 수 없는 사용자(USERID)를 선택하는 예입니다.
```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;
firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael | Taylor |
Vladimir | Humphrey |
Barry | Roy |
Tamekah | Juarez |
Mufutau | Watkins |
Naida | Calderon |
Anika | Huff |
Bruce | Beck |
Mallory | Farrell |
Scarlett | Mayer |
(10 rows
```
## TIME 열이 있는 예
다음 예제 테이블 TIME\$1TEST에는 3개의 값이 삽입된 TIME\$1VAL(TIME 형식) 열이 있습니다.
```
select time_val from time_test;
time_val
---------------------
20:00:00
00:00:00.5550
00:58:00
```
다음 예에서는 각 timetz\$1val에서 시간을 추출합니다.
```
select time_val from time_test where time_val < '3:00';
time_val
---------------
00:00:00.5550
00:58:00
```
다음 예에서는 2개의 시간 리터럴을 비교합니다.
```
select time '18:25:33.123456' = time '18:25:33.123456';
?column?
----------
t
```
## TIMETZ 열이 있는 예
다음 예제 테이블 TIMETZ\$1TEST에는 3개의 값이 삽입된 TIMETZ\$1VAL(TIMETZ 형식) 열이 있습니다.
```
select timetz_val from timetz_test;
timetz_val
------------------
04:00:00+00
00:00:00.5550+00
05:58:00+00
```
다음 예에서는 `3:00:00 UTC`보다 작은 TIMETZ 값만 선택합니다. 값을 UTC로 변환한 후 비교합니다.
```
select timetz_val from timetz_test where timetz_val < '3:00:00 UTC';
timetz_val
---------------
00:00:00.5550+00
```
다음 예에서는 2개의 TIMETZ 리터럴을 비교합니다. 비교를 위해 시간대는 무시됩니다.
```
select time '18:25:33.123456 PST' < time '19:25:33.123456 EST';
?column?
----------
t
```