Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# LAST\$1VALUE 창 함수
<a name="r_WF_last_value"></a>

 행 집합의 순서가 지정되었다고 가정할 때 LAST VALUE 함수는 프레임의 마지막 행과 관련하여 표현식의 값을 반환합니다.

프레임의 첫 번째 행 선택에 대한 자세한 내용은 [FIRST\$1VALUE 창 함수](r_WF_first_value.md) 섹션을 참조하세요.

## 구문
<a name="r_WF_last_value-synopsis"></a>

```
LAST_VALUE( expression )[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER (
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```

## 인수
<a name="r_WF_last_value-arguments"></a>

 * expression*   
 함수가 실행되는 대상 열 또는 표현식입니다.

IGNORE NULLS   
프레임에서 NULL이 아닌 마지막 값을 반환합니다(또는 모든 값이 NULL이면 NULL을 반환합니다).

RESPECT NULLS   
Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 포함시켜야 한다는 것을 의미합니다. RESPECT NULLS는 IGNORE NULLS를 지정하지 않은 경우 기본적으로 지원됩니다.

OVER   
함수에서 창 절을 삽입합니다.

PARTITION BY *expr\$1list*   
하나 이상의 표현식과 관련하여 함수의 창을 정의합니다.

ORDER BY *order\$1list*   
각 파티션의 행을 정렬합니다. PARTITION BY 절을 지정하지 않으면 ORDER BY가 전체 테이블을 정렬합니다. ORDER BY 절을 지정하면 *frame\$1clause* 역시 지정해야 합니다.  
결과는 데이터 순서에 따라 달라집니다. 다음과 같은 경우 함수 결과는 비확정적입니다.  
+ ORDER BY 절이 지정되지 않고 파티션에 다른 표현식 값 2개가 포함된 경우 
+ 표현식이 ORDER BY 목록에서는 동일한 값이지만 다른 값으로 평가되는 경우 

 *frame\$1clause*   
집계 함수에서 ORDER BY 절이 사용되면 명시적인 프레임 절이 필요합니다. 프레임 절은 순서가 지정된 결과에 행 집합을 추가하거나 제거함으로써 함수의 창에 포함되는 행 집합을 정제하는 역할을 하며, ROWS 키워드와 관련 지정자로 구성됩니다. [창 함수 구문 요약](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)을(를) 참조하세요.

## 반환 타입
<a name="c_Supported_data_types_wf_last_value"></a>

이 두 함수는 기본 Amazon Redshift 데이터 형식을 사용하는 표현식을 지원합니다. 반환 형식은 *expression* 데이터 형식과 동일합니다.

## 예제
<a name="r_WF_last_value-examples"></a>

다음 예시에서는 샘플 TICKIT 데이터의 VENUE 테이블을 사용합니다. 자세한 내용은 [샘플 데이터베이스](c_sampledb.md) 섹션을 참조하세요.

다음은 VENUE 테이블에서 각 장소의 좌석 수용 능력을 반환하는 예로서 함수 결과의 순서(내림차순)는 좌석 수용 능력에 따라 지정됩니다. LAST\$1VALUE 함수는 프레임에서 마지막 행에 해당하는 장소의 이름을 선택할 때 사용됩니다. 이 경우에는 좌석 수가 가장 적은 행이 여기에 해당합니다. 결과가 주를 기준으로 분할되어 있으므로 VENUESTATE 값이 바뀌면 마지막 값도 새롭게 선택됩니다. 여기에서는 창 프레임의 경계가 없기 때문에 각 파티션의 행마다 선택되는 마지막 값이 동일합니다.

California를 보면, 파티션의 모든 행에 대해서 좌석 수(`Shoreline Amphitheatre`)가 가장 적은 `22000`가 반환됩니다.

```
select venuestate, venueseats, venuename,
last_value(venuename)
over(partition by venuestate
order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
from (select * from venue where venueseats >0)
order by venuestate;

venuestate | venueseats |           venuename            |          last_value
-----------+------------+--------------------------------+------------------------------
CA         |      70561 | Qualcomm Stadium               | Shoreline Amphitheatre
CA         |      69843 | Monster Park                   | Shoreline Amphitheatre
CA         |      63026 | McAfee Coliseum                | Shoreline Amphitheatre
CA         |      56000 | Dodger Stadium                 | Shoreline Amphitheatre
CA         |      45050 | Angel Stadium of Anaheim       | Shoreline Amphitheatre
CA         |      42445 | PETCO Park                     | Shoreline Amphitheatre
CA         |      41503 | AT&T Park                      | Shoreline Amphitheatre
CA         |      22000 | Shoreline Amphitheatre         | Shoreline Amphitheatre
CO         |      76125 | INVESCO Field                  | Coors Field
CO         |      50445 | Coors Field                    | Coors Field
DC         |      41888 | Nationals Park                 | Nationals Park
FL         |      74916 | Dolphin Stadium                | Tropicana Field
FL         |      73800 | Jacksonville Municipal Stadium | Tropicana Field
FL         |      65647 | Raymond James Stadium          | Tropicana Field
FL         |      36048 | Tropicana Field                | Tropicana Field
...
```