Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# FIRST\_VALUE 창 함수
행 집합의 순서가 지정되었다고 가정할 때 FIRST VALUE 함수는 창 프레임의 첫 번째 행과 관련하여 지정된 표현식의 값을 반환합니다.
프레임의 마지막 행 선택에 대한 자세한 내용은 [LAST\_VALUE 창 함수](r_WF_last_value.md) 섹션을 참조하세요.
## 구문
```
FIRST_VALUE( expression )[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER (
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```
## 인수
* expression*
함수가 실행되는 대상 열 또는 표현식입니다.
IGNORE NULLS
FIRST\_VALUE에서 이 옵션을 사용하면 프레임에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환합니다(또는 모든 값이 NULL이면 NULL을 반환합니다).
RESPECT NULLS
Amazon Redshift에서 사용할 행을 결정할 때 null 값을 포함시켜야 한다는 것을 의미합니다. RESPECT NULLS는 IGNORE NULLS를 지정하지 않은 경우 기본적으로 지원됩니다.
OVER
함수에서 창 절을 삽입합니다.
PARTITION BY *expr\_list*
하나 이상의 표현식과 관련하여 함수의 창을 정의합니다.
ORDER BY *order\_list*
각 파티션의 행을 정렬합니다. PARTITION BY 절을 지정하지 않으면 ORDER BY가 전체 테이블을 정렬합니다. ORDER BY 절을 지정하면 *frame\_clause* 역시 지정해야 합니다.
FIRST\_VALUE 함수의 결과는 데이터 순서에 따라 결정됩니다. 다음과 같은 경우 함수 결과는 비확정적입니다.
+ ORDER BY 절이 지정되지 않고 파티션에 다른 표현식 값 2개가 포함된 경우
+ 표현식이 ORDER BY 목록에서는 동일한 값이지만 다른 값으로 평가되는 경우
*frame\_clause*
집계 함수에서 ORDER BY 절이 사용되면 명시적인 프레임 절이 필요합니다. 프레임 절은 순서가 지정된 결과에 행 집합을 추가하거나 제거함으로써 함수의 창에 포함되는 행 집합을 정제하는 역할을 하며, ROWS 키워드와 관련 지정자로 구성됩니다. [창 함수 구문 요약](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)을(를) 참조하세요.
## 반환 타입
이 두 함수는 기본 Amazon Redshift 데이터 형식을 사용하는 표현식을 지원합니다. 반환 형식은 *expression* 데이터 형식과 동일합니다.
## 예제
다음 예시에서는 샘플 TICKIT 데이터의 VENUE 테이블을 사용합니다. 자세한 내용은 [샘플 데이터베이스](c_sampledb.md) 섹션을 참조하세요.
다음은 VENUE 테이블에서 각 장소의 좌석 수용 능력을 반환하는 예로서 함수 결과의 순서(내림차순)는 좌석 수용 능력에 따라 지정됩니다. FIRST\_VALUE 함수는 프레임에서 첫 번째 행에 해당하는 장소의 이름을 선택할 때 사용됩니다. 이 경우에는 좌석 수가 가장 많은 행이 여기에 해당합니다. 결과가 주를 기준으로 분할되어 있으므로 VENUESTATE 값이 바뀌면 첫 번째 값도 새롭게 선택됩니다. 여기에서는 창 프레임의 경계가 없기 때문에 각 파티션의 행마다 선택되는 첫 번째 값이 동일합니다.
California를 예로 들면, `Qualcomm Stadium`의 좌석 수(`70561`)가 가장 높기 때문에 이 장소의 이름이 `CA` 파티션의 모든 행에 대한 첫 번째 값에 해당합니다.
```
select venuestate, venueseats, venuename,
first_value(venuename)
over(partition by venuestate
order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
from (select * from venue where venueseats >0)
order by venuestate;
venuestate | venueseats | venuename | first_value
-----------+------------+--------------------------------+------------------------------
CA | 70561 | Qualcomm Stadium | Qualcomm Stadium
CA | 69843 | Monster Park | Qualcomm Stadium
CA | 63026 | McAfee Coliseum | Qualcomm Stadium
CA | 56000 | Dodger Stadium | Qualcomm Stadium
CA | 45050 | Angel Stadium of Anaheim | Qualcomm Stadium
CA | 42445 | PETCO Park | Qualcomm Stadium
CA | 41503 | AT&T Park | Qualcomm Stadium
CA | 22000 | Shoreline Amphitheatre | Qualcomm Stadium
CO | 76125 | INVESCO Field | INVESCO Field
CO | 50445 | Coors Field | INVESCO Field
DC | 41888 | Nationals Park | Nationals Park
FL | 74916 | Dolphin Stadium | Dolphin Stadium
FL | 73800 | Jacksonville Municipal Stadium | Dolphin Stadium
FL | 65647 | Raymond James Stadium | Dolphin Stadium
FL | 36048 | Tropicana Field | Dolphin Stadium
...
```
다음은 IGNORE NULLS 옵션을 사용하는 예로서 새로운 행을 VENUE 테이블에 추가합니다.
```
insert into venue values(2000,null,'Stanford','CA',90000);
```
위의 새로운 행에서는 VENUENAME 열에 NULL 값이 포함되어 있습니다. 이제 이번 섹션 앞에서 실행했던 FIRST\_VALUE 쿼리를 반복합니다.
```
select venuestate, venueseats, venuename,
first_value(venuename)
over(partition by venuestate
order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
from (select * from venue where venueseats >0)
order by venuestate;
venuestate | venueseats | venuename | first_value
-----------+------------+----------------------------+-------------
CA | 90000 | NULL | NULL
CA | 70561 | Qualcomm Stadium | NULL
CA | 69843 | Monster Park | NULL
...
```
새로운 행의 VENUESEATS 값(`90000`)이 가장 높지만 VENUENAME이 NULL 값이기 때문에 FIRST\_VALUE 함수는 `CA` 파티션에 대해 NULL을 반환합니다. 이렇게 함수 평가에서 행을 무시하려면 IGNORE NULLS 옵션을 아래와 같이 함수 인수에 추가하면 됩니다.
```
select venuestate, venueseats, venuename,
first_value(venuename) ignore nulls
over(partition by venuestate
order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
from (select * from venue where venuestate='CA')
order by venuestate;
venuestate | venueseats | venuename | first_value
------------+------------+----------------------------+------------------
CA | 90000 | NULL | Qualcomm Stadium
CA | 70561 | Qualcomm Stadium | Qualcomm Stadium
CA | 69843 | Monster Park | Qualcomm Stadium
...
```