Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# MAX 창 함수
MAX 창 함수는 입력 표현식의 최댓값을 반환합니다. MAX 함수는 숫자 값을 사용하고 NULL 값을 무시합니다.
## 구문
```
MAX ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```
## 인수
* expression*
함수가 실행되는 대상 열 또는 표현식입니다.
ALL
인수가 ALL일 때는 함수가 표현식의 모든 중복 값을 그대로 유지합니다. ALL이 기본값입니다. DISTINCT는 지원되지 않습니다.
OVER
집계 함수의 창 절을 지정하는 절입니다. OVER 절은 창 집계 함수와 일반적인 집합 집계 함수를 구분하는 역할을 합니다.
PARTITION BY *expr\$1list*
하나 이상의 표현식과 관련하여 MAX 함수의 창을 정의합니다.
ORDER BY *order\$1list*
각 파티션의 행을 정렬합니다. PARTITION BY를 지정하지 않으면 ORDER BY가 전체 테이블을 사용합니다.
*frame\$1clause*
집계 함수에서 ORDER BY 절이 사용되면 명시적인 프레임 절이 필요합니다. 프레임 절은 순서가 지정된 결과 내에 행 집합을 추가하거나 제거함으로써 함수의 창에 포함되는 행 집합을 정제하는 역할을 하며, ROWS 키워드와 관련 지정자로 구성됩니다. [창 함수 구문 요약](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis) 섹션을 참조하세요.
## 데이터 타입
입력값으로 모든 데이터 형식을 지원합니다. *expression*과 동일한 데이터 형식을 반환합니다.
## 예제
다음 예에서는 데이터 윈도의 시작부터 판매 ID, 수량 및 최대 수량을 보여줍니다.
```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows unbounded preceding) as max
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 | 10 | 10
10005 | 30 | 30
10006 | 10 | 30
20001 | 20 | 30
20002 | 20 | 30
30001 | 10 | 30
30003 | 15 | 30
30004 | 20 | 30
30007 | 30 | 30
40001 | 40 | 40
40005 | 10 | 40
(11 rows)
```
요청 데이터에 대한 설명은 [창 함수 예제를 위한 샘플 테이블](c_Window_functions.md#r_Window_function_example) 섹션을 참조하세요.
다음 예에서는 제한적 프레임 내에서 판매 ID, 수량 및 최대 수량을 보여줍니다.
```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows between 2 preceding and 1 preceding) as max
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 | 10 |
10005 | 30 | 10
10006 | 10 | 30
20001 | 20 | 30
20002 | 20 | 20
30001 | 10 | 20
30003 | 15 | 20
30004 | 20 | 15
30007 | 30 | 20
40001 | 40 | 30
40005 | 10 | 40
(11 rows)
```