TRUNCATE - Amazon Redshift
구문파라미터사용 관련 참고 사항예시

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

TRUNCATE

테이블 스캔을 수행하지 않고 테이블에서 모든 행을 삭제합니다. 이 작업은 정규화되지 않은 DELETE 작업을 대신하여 더 빠르게 수행할 수 있는 수단입니다. TRUNCATE 명령을 실행하려면 테이블의 소유자 또는 수퍼유저이거나 테이블에 대한 TRUNCATE 권한이 부여되어야 합니다. 테이블을 잘라낼 수 있는 권한을 부여하려면 GRANT 명령을 사용합니다.

TRUNCATE는 DELETE보다 훨씬 더 효율적이며 VACUUM 및 ANALYZE가 필요하지 않습니다. 하지만 TRUNCATE는 이 명령이 실행되는 트랜잭션을 커밋합니다.

구문

TRUNCATE [ TABLE ] table_name

이 명령은 구체화된 뷰에서도 작동합니다.

TRUNCATE materialized_view_name

파라미터

TABLE

선택적 키워드입니다.

table_name

임시 또는 영구 테이블입니다. 테이블 소유자 또는 수퍼유저만이 테이블을 잘라낼 수 있습니다.

외래 키 제약 조건에서 참조되는 테이블을 포함한 어떤 테이블이든 잘라낼 수 있습니다.

잘라낸 후 테이블을 vacuum할 필요가 없습니다.

materialized_view_name

구체화된 뷰

구체화된 뷰로 스트리밍 모으기에 사용되는 구체화된 뷰를 잘라낼 수 있습니다.

사용 노트

  • TRUNCATE 명령은 명령이 실행되는 트랜잭션을 커밋하므로 TRUNCATE 작업을 롤백할 수 없고, TRUNCATE 명령은 스스로를 커밋할 때 다른 작업을 커밋할 수 있습니다.

  • TRUNCATE 작업은 다음 중 하나에 연결된 Amazon Redshift 스트리밍 구체화된 뷰에서 실행될 때 배타적 잠금을 유지합니다.

    • Amazon Kinesis 데이터 스트림

    • Amazon Managed Streaming for Apache Kafka 주제

    • Confluent Cloud Kafka 주제와 같은 지원되는 외부 스트림

    자세한 내용은 구체화된 뷰로 스트리밍 모으기 섹션을 참조하세요.

예시

CATEGORY 테이블에서 모든 행을 삭제하려면 TRUNCATE 명령을 사용하세요.

truncate category;

TRUNCATE 작업 롤백을 시도합니다.

begin;

truncate date;

rollback;

select count(*) from date;
count
-------
0
(1 row)

TRUNCATE 명령이 자동으로 커밋되었으므로 ROLLBACK 명령 후 DATE 테이블이 빈 상태로 남습니다.

다음 예제에서는 TRUNCATE 명령을 사용하여 구체화된 뷰에서 모든 행을 삭제합니다.

truncate my_materialized_view;

구체화된 뷰의 모든 레코드를 삭제하고 구체화된 뷰와 해당 스키마를 그대로 유지합니다. 쿼리에서 구체화된 뷰 이름은 샘플입니다.