Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\$1TABLE\$1INFO
<a name="r_SVV_TABLE_INFO"></a>

현재 연결된 데이터베이스의 테이블 및 구체화된 뷰에 대한 요약 정보를 표시합니다. 뷰는 시스템 테이블을 필터링하고 하나 이상의 데이터 행이 포함된 사용자 정의 테이블과 구체화된 뷰만 표시합니다.

SVV\$1TABLE\$1INFO 보기를 사용하여 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있는 테이블 설계 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다. 여기에는 압축 인코딩, 배포 키, 정렬 스타일, 데이터 배포 스큐, 테이블 크기, 통계 문제 등이 포함됩니다. SVV\$1TABLE\$1INFO 보기는 빈 테이블에 대한 어떠한 정보도 반환하지 않습니다.

SVV\$1TABLE\$1INFO 뷰에는 다음 시스템 테이블 및 카탈로그 테이블의 정보가 요약되어 있습니다.
+  [STV\$1NODE\$1STORAGE\$1CAPACITY](r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY.md) 
+  [STV\$1SLICES](r_STV_SLICES.md) 
+  [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) 
+  [PG\$1ATTRIBUTE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-attribute.html) 
+  [PG\$1CLASS](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-class.html) 
+  [PG\$1DATABASE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-database.html) 
+  [PG\$1NAMESPACE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-namespace.html) 
+  [PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR](r_PG_STATISTIC_INDICATOR.md) 

SVV\$1TABLE\$1INFO는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요. 사용자가 보기를 쿼리할 수 있도록 하려면 사용자에게 SVV\$1TABLE\$1INFO에 대한 SELECT 권한을 부여합니다.

## 테이블 열
<a name="SVV_TABLE_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_TABLE_INFO.html)

## 샘플 쿼리
<a name="SVV_TABLE_INFO-sample-queries"></a>

다음 예는 데이터베이스 내 모든 사용자 정의 테이블의 인코딩, 분산 스타일, 정렬 및 데이터 스큐를 보여 줍니다. 여기서 "table"은 예약된 단어이므로 큰따옴표로 묶어야 합니다.

```
select "table", encoded, diststyle, sortkey1, skew_sortkey1, skew_rows
from svv_table_info
order by 1;

table          | encoded | diststyle       | sortkey1     | skew_sortkey1 | skew_rows
---------------+---------+-----------------+--------------+---------------+----------
category       | N       | EVEN            |              |               |          
date           | N       | ALL             | dateid       |          1.00 |          
event          | Y       | KEY(eventid)    | dateid       |          1.00 |      1.02
listing        | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.01
sales          | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.02
users          | Y       | KEY(userid)     | userid       |          1.00 |      1.01
venue          | N       | ALL             | venueid      |          1.00 |          
(7 rows)
```