Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SVV\_DATABASE\_PRIVILEGES
SVV\_DATABASE\_PRIVILEGES를 사용하여 Amazon Redshift 클러스터의 사용자, 역할 및 그룹에 명시적으로 부여된 데이터베이스 권한을 확인합니다.
SVV\_DATABASE\_PRIVILEGES는 다음 사용자에게 표시됩니다.
+ 슈퍼 사용자
+ ACCESS SYSTEM TABLE 권한이 있는 사용자
다른 사용자는 액세스할 수 있거나 소유한 ID만 볼 수 있습니다.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| database\_name | 텍스트 | 데이터베이스의 이름입니다. |
| privilege\_type | 텍스트 | 권한의 유형입니다. privilege\_scope가 데이터베이스인 권한의 경우 가능한 값은 USAGE, CREATE, TEMPORARY, TEMP, ALTER입니다. 데이터베이스 이외의 privilege\_scope 값의 경우 가능한 값에는 권한 범위에서 사용할 수 있는 모든 권한 유형이 포함됩니다. |
| identity\_id | 정수 | 자격 증명의 ID입니다. 가능한 값은 사용자 ID, 역할 ID 또는 그룹 ID입니다. |
| identity\_name | 텍스트 | 자격 증명의 이름입니다. |
| identity\_type | 텍스트 | 자격 증명의 유형입니다. 가능한 값은 사용자, 역할, 그룹 또는 퍼블릭입니다. |
| admin\_option | 부울 | 사용자가 다른 사용자 및 역할에 권한을 부여할 수 있는지 여부를 나타내는 값. 역할 및 그룹 자격 증명 유형에 대해서는 항상 false입니다. |
| privilege\_scope | 텍스트 | privilege\_type에 지정된 권한의 범위입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVV_DATABASE_PRIVILEGES.html) 범위 지정 권한에 관한 자세한 내용은 [범위가 지정된 권한](t_scoped-permissions.md) 섹션으로 이동해 참조하시기 바랍니다. |
## 샘플 쿼리
다음 예에서는 SVV\_DATABASE\_PRIVILEGES의 결과를 표시합니다.
```
SELECT database_name,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_database_privileges
WHERE database_name = 'test_db';
database_name | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option
---------------+----------------+---------------+---------------+--------------
test_db | CREATE | reguser | user | False
test_db | CREATE | role1 | role | False
test_db | TEMP | public | public | False
test_db | TEMP | role1 | role | False
```