Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVL\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY
<a name="r_SVL_SPATIAL_SIMPLIFY"></a>

COPY 명령을 사용하여 단순화된 공간 지오메트리 객체에 대한 정보를 가져오기 위해 시스템 뷰 SVL\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY를 쿼리할 수 있습니다. shapefile에서 COPY를 사용할 때 SIMPLIFY `tolerance`, SIMPLIFY AUTO 및 SIMPLIFY AUTO `max_tolerance` 수집 옵션을 지정할 수 있습니다. 단순화 결과는 SVL\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY 시스템 뷰에 요약되어 있습니다.

SIMPLIFY AUTO `max_tolerance`가 설정되면 이 뷰에는 최대 크기를 초과한 각 지오메트리에 대한 행이 포함됩니다. SIMPLIFY `tolerance`가 설정되면 전체 COPY 작업에 대한 하나의 행이 저장됩니다. 이 행은 COPY 쿼리 ID와 지정된 단순화 허용치를 참조합니다.

SVL\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1SPATIAL\$1SIMPLIFY](SYS_SPATIAL_SIMPLIFY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_SVL_SPATIAL_SIMPLIFY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_SPATIAL_SIMPLIFY.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVL_SPATIAL_SIMPLIFY-sample-query"></a>

다음 쿼리는 COPY가 단순화한 레코드 목록을 반환합니다.

```
SELECT * FROM svl_spatial_simplify WHERE query = pg_last_copy_id();
 query | line_number | maximum_tolerance | initial_size | simplified | final_size |   final_tolerance
-------+-------------+-------------------+--------------+------------+------------+----------------------
    20 |     1184704 |                -1 |      1513736 | t          |    1008808 |   1.276386653895e-05
    20 |     1664115 |                -1 |      1233456 | t          |    1023584 | 6.11707814796635e-06
```