Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVL\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG
<a name="r_SVL_DATASHARE_CHANGE_LOG"></a>

생산자 클러스터와 소비자 클러스터 모두에서 datashare의 변경 내용을 추적하기 위한 통합 뷰를 기록합니다.

SVL\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG](SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_SVL_DATASHARE_CHANGE_LOG-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CHANGE_LOG.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVL_DATASHARE_CHANGE_LOG-sample-queries"></a>

다음 예에서는 SVL\$1DATASHARE\$1CHANGE\$1LOG 뷰를 보여줍니다.

```
SELECT DISTINCT action
FROM svl_datashare_change_log
WHERE share_object_name LIKE 'tickit%';

         action
 -----------------------
  "ALTER DATASHARE ADD"
```