Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE"></a>

동시성 확장에 대한 사용 기간을 기록합니다. 각 사용 기간은 개별 동시성 확장 클러스터가 능동적으로 쿼리를 처리 중인 연속 기간입니다.

SVCS\$1CONCURRENCY\$1SCALING\$1USAGE 이 테이블은 슈퍼 사용자에게 표시됩니다. 데이터베이스의 슈퍼 사용자는 이 뷰를 모든 사용자에게 공개하도록 선택할 수 있습니다.

## 테이블 열
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-sample-queries"></a>

특정 기간 동안의 사용 기간(초)을 보려면 다음 쿼리를 입력합니다.

```
select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time;

start_time | end_time | queries | usage_in_seconds
----------------------------+----------------------------+---------+------------------
2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977
```