Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\_WLM\_QUERY\_TASK\_STATE
<a name="r_STV_WLM_QUERY_TASK_STATE"></a>

서비스 클래스 쿼리 작업의 현재 상태를 저장합니다.

STV\_WLM\_QUERY\_TASK\_STATE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_STV_WLM_QUERY_TASK_STATE-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| service\_class  | 정수  | 서비스 클래스의 ID. 서비스 클래스 ID의 목록은 [WLM 서비스 클래스 ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids) 섹션을 참조하세요. | 
| task  | 정수  | 워크로드 관리자를 통해 쿼리를 추적하는 데 사용되는 ID. 다수의 쿼리 ID와 연결되기도 합니다. 쿼리를 다시 시작하면 새로운 작업 ID가 아닌 새로운 쿼리 ID가 할당됩니다. | 
| 쿼리  | 정수  | 쿼리 ID. 쿼리를 다시 시작하면 새로운 작업 ID가 아닌 새로운 쿼리 ID가 할당됩니다. | 
| slot\_count | 정수 | WLM 쿼리 슬롯의 수. | 
| start\_time  | timestamp  | 쿼리 실행이 시작된 시간  | 
| exec\_time  | bigint  | 지금까지 쿼리가 실행된 시간(마이크로초)  | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_WLM_QUERY_TASK_STATE-sample-query"></a>

다음 쿼리는 4보다 큰 서비스 클래스의 현재 쿼리 상태를 표시합니다. 서비스 클래스 ID의 목록은 [WLM 서비스 클래스 ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids) 섹션을 참조하세요.

```
select * from stv_wlm_query_task_state
where service_class > 4;
```

위 쿼리는 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.

```
service_class | task | query |         start_time         | exec_time
--------------+------+-------+----------------------------+-----------
    5         |  466 |   491 | 2010-10-06 13:29:23.063787 | 357618748
(1 row)
```